1、购物行为 大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。客户服务 提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。
2、一）信息检索能力 电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。
3、大数据在电子商务市场营销中的应用 大数据的应用能够显著降低电子商务平台的市场营销成本，并实现更精准的营销策略。通过对消费者行为数据的分析，平台能够根据用户的搜索关键词提供相关的商品推荐，从而节省消费者的时间并提高交易效率。这种数据驱动的营销方法有助于企业或平台实现更高效的推广活动。
4、大数据处理使电子商务的运营方式数据化 在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多哦地以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。
5、通过大数据进行市场营销 通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。
6、大数据应用对跨境电子商务平台具有多种作用，它们可以提高平台的效率、客户满意度和竞争力。以下是一些主要的作用：市场分析和预测： 大数据分析可以帮助电子商务平台了解不同市场的趋势、需求和竞争状况。
客户行为分析：通过收集和分析客户的购物历史、搜索记录、点击率等数据，电商平台可以更好地了解客户的需求和偏好，从而为他们提供更加个性化的购物体验。 商品销售预测：大数据技术可以帮助电商平台预测哪些商品在未来可能会受到欢迎，从而提前进行库存管理和促销策略制定。
通过大数据进行市场营销 通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。
金融 金融行业是大数据应用广泛的领域，可以通过大数据对借款人进行贷前审核、风险评估、客户信用评估、投资分析等。银行、保险公司等金融机构可以利用大数据进行数字化交易和大数据算法，以更好地了解客户需求，提供更好的产品和服务。
大数据对电子商务能起到促进的作用，比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者，并简化店铺的运营，甚至可以说，大数据在过去几年中，已经改变了电子商务的面貌，其影响作用主要体现在以下几点：购物行为 大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。
大数据处理使电商企业数据化运营，使企业能够通过数据分析出顾客的需求，并以此对日后的经营提前做预测，从而使成本最小化、利润最大化。例如，亚马逊企业的分别为FDFC和FC的两种数据化运营模式，前者主要用于预测热销商品，而后者则用于小众商品的分析。
用户行为分析，精准营销。用户行为分析：通过收集和分析用户的浏览、搜索、购买等行为数据，可以了解用户的兴趣、需求和偏好，从而为产品开发、营销策略制定等提供有力支持。精准营销：大数据可以帮助电子商务企业建立个性化的客户画像，根据不同客户的需求和偏好，进行精准的营销推广，提高营销。
大数据在电子商务应用中的作用：第一，对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说，通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体的企业运用过程中，应该保证有效分析原有数据的基础上，建立起相关的数据联系。
电子商务具有方便性、普遍性、安全性、整体性和协调性等特点。方便性：在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商业活动。如通过网络银行能够全天候地存取账户资金、查询信息等，同时使企业对客户的服务质量得以大大提高。
电子商务的特点主要有以下几个方面：便捷性 电子商务通过互联网进行交易，消费者可以在任何时间、任何地点进行购物，极大地提高了购物的便捷性。无论是身处城市还是乡村，只要有网络覆盖，消费者都能轻松访问电子商务平台，享受便捷的购物体验。
电商行业的主要特点如下： 便捷性：电商行业使得商品交易不再受制于物理空间和时间，消费者可以在任何时间、任何地点进行购物。 高效性：通过互联网技术，电商行业能够实现快速的信息传递和交易处理，大大提高了交易效率。
普遍性。它的意思就是说，电子商务，它是一个可以改变消费者，商家，银行，政府等交易方式的模式，它的使用领域，使用面积具备普遍性的特征。协调性。
电商具有以下特点：便捷、快速：消费者可以在家中使用电脑或手机购买商品。覆盖面广：消费者可以在全球范围内购买商品，电商无地域限制。价格优惠：电商通常比传统实体店价格更优惠。交易安全：消费者可以通过安全的支付方式进行网上交易。
电子商务与大数据两者之间没有可比性的.但互相有关系： 电子商务：指的是企业通过网络，把线下的业务搬到线上去开展，完成商品交易或提供服务新型营销方式。
大数据专业更偏向于技术研发，而且大数据专业也是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大基础，大数据应用与技术培养的business sense可能不够电子商务专业，但是在大数据应用这方面又甩电子商务几条街，省了“电子商务专业就读-大数据行业就业”中间的波折。
大数据、会计和电子商务都属于不同领域，但是它们之间有一些联系。大数据指的是利用现代计算机技术和算法，处理和分析大量数据的一种技术和方法。而会计是一种记录、分类、汇总和报告经济交易信息的学科，涉及到大量的数据处理。
这两个专业都不错，比较切合当前及今后的发展实际。不过还是要看自己喜欢什么，如果是女孩比较建议电子商务。
大数据处理对电子商务的作用：大数据处理使电子商务的运营方式数据化 在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多哦地以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。
电子商务： 随着互联网的普及，电子商务行业在全球范围内不断增长。电子商务专业毕业生通常能够在电子商务企业、电子支付、数字营销、供应链管理等领域找到就业机会。此外，创业也是电子商务专业的一个有吸引力的选择，因为它可以帮助你创建自己的在线业务。