1、matlab和python的区别是：性质不同和应用不同。性质不同 python是一种开源语言，意味着它的源代码对所有人都是可见的，并且任何人都可以使用、修改和发布python程序的源代码。matlab是一种商业软件，它的源代码是不公开的，需要购买相应的许可证才能使用。python的可移植性比matlab强。
2、指代不同 matlab是Python的集成开发环境 ，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。用处不同 matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。
3、语言类型不同：Matlab是一种解释型语言，其语法类似于C语言；Python是一种脚本语言，其语法更加简洁易懂。数据类型不同：Matlab的数据类型较为丰富，如支持矩阵、向量等；Python则支持更多的数据类型，如元组、列表、字典等。
4、指点不同 Python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。Matlab：是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。功能不同 Python：是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
5、python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。怎样选择 实用性来选择，不同领域，选择也不同。
6、matlab和Python的上手程度其实差不多，matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。Python语言的优势：Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
python数据处理的意思：python将数据进行解析，提出并存储的过程叫做数据处理。
文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。
Python是一种高级编程语言 Python是一种广泛应用于编程领域的编程语言。它具有简单易学、代码可读性高、功能强大等特点，被广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发、自动化脚本编写等领域。
处理的具体含义，如果是数据载入和分发，用python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，python也有现成的高效的库，C实现的和并行化的；如果是纯粹自己写的算法，没有任何其他可借鉴的，什么库也用不上，用纯python写是自讨苦吃。
数据分析：Python在数据分析领域也表现出色，这主要得益于Pandas、NumPy和Matplotlib等强大的库。Pandas提供了数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得非常简单。NumPy则是一个用于科学计算的库，提供了高性能的多维数组对象和工具。Matplotlib则用于数据可视化，可以轻松地绘制各种图表和图像。
首先，open（）函数用于打开图片，show（）用于显示图片，Save（）则用于保存图片。图片的格式、模式等信息可以通过format和mode属性获取。例如，你可以使用convert（）方法将图像模式从RGB转换为灰度或CMYK。
在Python中进行数字图像处理时，首先要安装skimage包，它包含io模块用于图片的输入输出。针对Windows用户，可能需要安装不同版本的Python和相关环境。以下是安装skimage的步骤： 打开命令行，使用pip安装skimage，如`pip install scikit-image`。 在TensorFlow环境中，先激活环境再进行安装。
以RGB模式图像为例，使用getpixel方法查询位置（100， 200）的像素值，通过putpixel方法修改该位置的像素值为红色，最后保存修改后的图像。使用时，注意方法应用细节，确保正确获取和设置像素值。getpixel和putpixel方法提供图像处理的灵活性和定制性，让开发者能够根据需求精细控制图像。