1、Consul在一个单一的数据中心内部使用服务节点。在每个数据中心中，为了Consule能够运行，并且保持强一致性，Consul服务端需要仲裁。然而，Consul原生支持多数据中心，就像一个丰富gossip系统连接服务器节点和客户端一样。
2、微服务架构的兴起促使服务注册中心成为关键组件。这些中心如ZooKeeper、Eureka、Consul和Nacos各有特点，满足不同的需求和理论原则。首先，ZooKeeper遵循CP原则，强调一致性，适用于对数据完整性要求高的场景，但可能牺牲可用性。
3、ZooKeeper提供了完备的状态管理能力，可以用于构建复杂的分布式状态机系统。etcd：etcd是一个分布式的键值存储系统，可用于服务发现、配置管理、分布式锁等场景。etcd支持基于Raft协议的一致性复制，可以保证状态机在分布式环境下的正确性。
4、Consul 遵循CAP原理中的CP原则，保证了强一致性和分区容错性，且使用的是Raft算法，比zookeeper使用的Paxos算法更加简单。
zookeeper与eureka的区别是：设计目的和用途、功能特性、一致性模型、部署方式、社区活跃度。设计目的和用途：Zookeeper是一个分布式的、高可靠的协调服务，其主要用途是在分布式系统中保持各个节点之间的状态和配置同步。它的核心原则是保持系统的一致性和可用性。
总结来说，zookeeper适合对数据一致性要求高的场景，而eureka更适合对高可用性有较高需求的服务发现应用，两者在设计上各有侧重，根据实际需求来选择更为合适。
Eureka本质上是一个迟运工程，zookeeper只是一个进程。Eureka可以很好应对网络故障导致部分码芹梁节点失去联系的情况，而不会想Zookeeper一样，使得整个注册系统瘫痪。两者遵循的原则不一样，Eureka保证的AP，Zookeeper保证的CP。
以保证服务的高可用性，即使在分区发生时也能继续提供部分服务。因此，Eureka和Zookeeper在设计目标上有着显著的差异，用户在选择使用时，需根据具体的应用场景和需求来决定是追求强一致性，还是追求更高的系统可用性。
起初，我对ETCD有深入理解，但对Zookeeper和其它注册中心知之甚少。经过深入研究，发现除了ETCD，还有Eureka、Nacos和Consul这三种常见的服务注册工具。它们各自有独特的特性和适用场景，适合用于不同的分布式系统架构。注册中心的核心功能包括服务发现、节点管理以及心跳检测，确保服务的高可用性。
如果我们是Eureka集群，那么该项配置为true。这样Eureka server直接就可以相互注册。OK，这篇文章只是对4种集群的选举机制进行了一个概括性的介绍，具体细节还是很复杂的。之前有文章重点分析过Zookeeper的leader选举，后续还会另起文章分析其他几种集群的选举机制，到时候我们再进行更深入的讲解。
1、关于zookeeper，下列说法错误的是不选举Leader。
2、错误的说法是：Zookeeper只能用于分布式系统的协调服务。Zookeeper的基本功能与用途 首先要明确的是，Zookeeper的确经常被用于分布式系统的协调服务。它可以帮助分布式系统实现诸如领导选举、配置管理、命名服务、分布式同步等功能。然而，这并不意味着Zookeeper只能用于分布式系统的协调服务。
3、关于Zookeeper的说法错误的是：Zookeeper是一个分布式协调服务的收费框架。Zookeepe的定义 Zookeeper是一个分布式协调服务，由雅虎研究员开发，是Google的Chubby一个开源实现。
4、判断）FusionInsight HD 的Streaming对于Zookeeper弱依赖，即使Zookeeper故障Streaming也可以正常提供服务。
5、在阿里甚至有2-1-1的说法，不是98211的211噢，所谓211指的是在2周的交付周期内，有85%的需求可以完成，需要1周的开发周期，提交完代码之后1小时内完成发布。
6、ZooKeeper以树形结构保存数据。这很类似于文件系统，但“文件夹”（译者注：这里指非最底层的节点）又和文件很像。znode是ZooKeeper保存的实体。Node（节点）的说法很容易被混淆，所以为了避免混淆这里使用了znode。因为我们稍后还会使用，所以这里我们让客户端保持连接状态。开启一个新窗口，并创建一个zookeeperdemophp文件。
它的原理：ZooKeeper是以Fast Paxos算悔判法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有弊敬可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos做了一些优化，通过选举产生一个leader （领导者），只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。
Zookeeper中引入了Watcher机制来实现这种分布式通知的功能。Zookeeper允许客户端向服务端注册一个Watcher监听。当服务端的一些事件出发了Watcher监听机制，就会向指定得客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能。触发事件种类： 节点创建、节点删除、节点改变、子节点改变等。
Session 是指客户端会话。在ZooKeeper 中，一个客户端连接是指客户端和 ZooKeeper 服务器之间的TCP长连接。
Zab协议是zookeeper专门设计的一种 支持崩溃恢复 的 原子广播协议， 是Zookeeper保证数据一致性的核心算法。在Zookeeper当中依赖Zab协议来保证数据的一致性，基于这个协议，zookeeper实现了一种主备模型，（Leader+Follower）的架构在保证集群中各个副本之间数据的一致性。
ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务： 分布式锁服务 。 分布式应用可以基于它实现更高级的服务，实现诸如同步服务、配置维护和集群管理或者命名的服务。Zookeeper服务自身组成一个集群，2n+1个（奇数）服务允许n个失效，集群内一半以上机器可用，Zookeeper就可用。