MATLAB是一款主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的软件。MATLAB软件的简介：MATLAB由美国mathworks公司所发布，主要应用方面是数值计算、可视化程序设计、交互式程序设计等高科技计算环境。
MATLAB主要用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程，是一款商业数学软件。MATLAB是matrix和laboratory两个词词根的组合，意为矩阵工厂。
MATLAB用于数值分析、数值和符号计算、数据可视化、数字图像处理、数字信号处理。
可以用来外理各种数据。统计规律，模拟各种物理模型。比如解方程等这些都可以完成。而且可引入计算机编程运行等。MTALAB具有强大的3D绘图功能，函数调用简单，并且很多功能都以工具箱的方式可供应用，即使是没有接触过MATLAB，学会绘制3D图，也很容易。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。在自动化控制中配合Simulink可用于控制系统特性分析、控制系统设计仿真、信号处理及建模等。
在matlab中，可以用wavread函数来打开wav格式的声音文件。wavread函数的用法如下：y = wavread（filename）输入参数filename为指定载入的音频文件名称，为单引号引出的字符串形式。返回参数y% % 为所读取的音频数据样本。当文件无扩展名时，系统自动附加扩展名.wav。
siz = wavread（filename，size）界面操作 File，Import Data可打开导入向导。
y = wavread（file）；该语句读取文件名为file的音频文件，并将音频数据存储在y中，返回给用户使用。音频数据的值域为[-1，1][y，fs，nbits] = wavread（file）同上，file指定音频文件名，y是音频数据。
[y，fs，nbits]= wavread（wavFile1）；y就是音频信号；fs是采样频率，比如说16000就是每秒16000次；nbit是采样精度，比如说16就是指16位精度的采样；help wavread 会出来一大堆信息，包括使用例，自己多试试就明白了。
[x，fs，bits]=wavread（file）； % 读入声音文件（*.wav）sound（x，fs，bits）； % 数据通过声卡转换为声音 把代码输出在命令窗口，按照提示打开你的.wav文件。此时得到的x及为语音文件的二进制比特流，fs为对应的采样率。其中x的第一列为左声道的二进制比特流。第二列为右声道的二进制比特流。
wavread输入参数是字符串 批量的话，有两种方法 先用变量组合成字符串形式的目标文件名，再输入参数读取 用eval。这个可以执行字符串形式的命令。比如eval（1+1）。
确定系统在某一开环增益或某一参数下的闭环零、极点位置，从而得到相应的闭环传递函数。根据轨迹与系统性能的定性分析稳定性。在实验内容中控制系统的根轨迹上分区段取点构造闭环系统传递函数，分别绘制其对应系统的阶跃响应曲线，并比较分析。
本书深入讲解了试验设计中常见的统计分析方法，包括基础理论、MATLAB编程实践以及实际应用案例。首先，我们探讨了如何通过MATLAB进行试验数据的描述性统计分析，理解数据的基本特征。接着，误差分析和方差分析的讲解，帮助读者掌握如何识别和处理实验中的随机和系统误差。
第1章，聚焦于实验数据的处理。首先，1节详细解释了误差的基本概念，强调了实验数据的有效数字和计数法的重要性。接着，2节介绍了几种数据处理方法，如列表法、图示法和回归分析，帮助确保数据的准确性和可靠性。第2章深入探讨MATLAB在化工实验中的应用。
MATLAB是很多科研工作处理数据的基本工具，在实验获得数据之后，如何更好的处理数据，拟合成曲线帮助我们找到规律呢？下面介绍如何使用matlab实现数据拟合。打开Matlab软件，在命令窗口将数据导入，并分别给数据命名，这里以x ，Y命名两个行向量数据。
1、这是由于有量的尺寸没对齐，x是列向量，t和noise是行向量。设y表示音频数据，采样率为fs sound（y，A*fs）；A1时为快放，反之为慢放 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
2、第一行中[1024，5120]是要读信号的开始与结束位置。若去掉这个区间，就是读全部信号，当然就能播放完整的声音，而加上后，就只能放很少一段声音，可能不到1秒钟时间就过去了。所以，还是去掉的好。
3、有可能是音频不一样长的问题，但也可能是声音通道多而造成维数不等，要准确判断问题所在，须把声音文件cat.wav发过来，调试以后，才能决定。
4、给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为8kHz。画出加噪后的语音信号时域和频谱图，与原始信号对比，可以很明显的看出区别。要加入白噪声只需把余弦噪声换成白噪声，用randn函数产生高斯分布序列。
5、其实都可以的，就是一个是无限长，一个是有限长，出来的参数是不一样的，fir能得到线性相位的滤波器，但iir有现成的滤波器，切比雪夫，巴特沃斯都是iir的，实习拿起来简单些，现在用iir的比较多。
1、“语音信号分帧进行小波变换”，就是把语音信号分帧后，对每一帧进行小波变换和处理。在语音工具箱中有分帧的函数，例enframe，如果要自行分的话，可这样进行：设语音信号x，长为N，分成每帧长L，每两帧之间重叠M，则有共可分成K帧，S是分帧后的数据。
2、matlab里wave文件里面有源代码，可以仿出你要的波形图。
3、Sound=wavread（E：\12wav）；plot（Sound）；3： Freq=fft（Sound）； plot（Freq）；//快速傅立叶变换是用来得到频谱的.其他的推荐看一些语音信号处理的书籍。
4、加窗和分帧都是语音信号提取特征的预处理阶段，先分帧，后加窗，再做快速傅里叶变换。分帧：简而言之，语音信号整体上不稳定，但局部上可以看作是稳定的，在以后的语音处理中，需要输入一个稳定的信号，所以需要对整个语音信号进行帧处理，即将其分割成多个片段。
5、结果：在对音频进行分帧之后，需要对每一帧进行加窗，以增加帧左端和右端的连续性，减少频谱泄漏。在提取Fbank的时候，比较常用的窗口函数为Hamming窗。
你可以利用电脑上的录音器进行录音，设置录音器的采样频率为10kHz，时间有自己手动制，然后在matlab中用wavread函数读取，这个函数的具体用法如下，你可以用matlab的help wavread 进行查看 y = wavread（file）；该语句读取文件名为file的音频文件，并将音频数据存储在y中，返回给用户使用。
调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于10的FFT变换值，最后重构语音信号。
可以事先录好，也可以直接在MATLAB中录，不过此时需要有相关数据采集卡装在电脑上；x1=wavread（D：\MATLAB\Work\shengkacaiji.wav）；中wavread的用法你好像没弄懂，文件后缀不要写 。
matlab中对语音采集的函数是 [f，fs，bits]=wavread（voicefilename.wav）； % f为采集数据后的文件名，fs为采样频率，bits 采样数据的位数通常是8位。语音信号的后缀名要是wav 的，当然你要是下载个 voicebox工具箱下来可以处理其他格式的语音信号。
x---输入信号的向量；Window---窗函数；Noverlap---各段之间重叠的采样点数；Nfft---计算离散傅里叶变换的点数；Fs---采样频率Hz；F---在输入变量中使用F频率向量。