1、Oracle数据库的无比优越性，从大数据角度说明为：ORACLEX以来引入了共享SQL和多线索服务器体系结构。这减少了ORACLE的资源占用，并增强了ORACLE的能力，使之在低档软硬件平台上用较少的资源就可以支持更多的用户，而在高档平台上可以支持成百上千个用户。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、但是由于数据字典表的数据块在SGA中占据空间，当增加全部的命中率时，它们会降低表数据块的可用空间， 所以若查询所需的时间字典信息已经在SGA缓存中，那么就没有必要递归调用。
4、Oracle数据库也有一些免费的版本。为了吸引更多的客户，甲骨文数据库系统也推出了一些针对中小型企业的免费数据库系统，如XE等等。这些免费的数据库虽然比收费的数据库系统在某些方面受到了一些限制，如支持CPU以及数据库容量上有一定的限制，但是，对于小型企业的应用来说，没有多大的影响。
5、国产信创的机遇与挑战 尽管信创招投标数据相对有限，但民生证券数据显示，计算机板块在2023Q1表现出色，其中数据库细分领域增速显著。随着国内数据库市场的发展，自主可控和去IOE的趋势将为国产数据库带来更多的市场空间。
6、大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。从大数据在引申出来的技术，比如数据量大的情况，怎么存储数据，以及怎么对这些数据进行加工处理。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
那么当然优先使用 merge 处理比较好。假如业务逻辑很复杂， 一句 merge 语句无法处理。迫不得已，只能使用 游标处理的。
大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit（提交）。
Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。
1、可以。Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。简介 可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。
2、通过这些工具，企业可以高效地进行大数据分析，支持决策制定。
3、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
4、操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果。
5、TB 值的数据集才能算是大数据。大数据软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。
1、要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集统计信息维护，不建议系统自动维护，以免影响使用性能。
2、大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit（提交）。
3、分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。 Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。
4、需要。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力。给表创建索引，可以提高查询的效率。
5、哈希分区是通过哈希算法将数据均匀分布到不同的分区中。Oracle数据库使用了基于分区键的哈希值来决定数据应该放在哪个分区。这种方式保证了数据在各个分区中的均匀分布，对于处理大数据量的表非常有效。 复合分区（Composite Partitioning）：复合分区是Oracle数据库中最复杂的分区方式。
1、Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。
2、区别有许可性质、适用场景、性能和稳定性等。许可性质：Oracle是一个商业数据库，需要购买许可才能使用，而MySQL是一个开源的数据库，可以免费使用。适用场景Oracle被用于大型企业级应用，能够处理大规模的数据和并发请求。MySQL在中小型应用中表现出色，特别是那些需要快速读写和较低资源消耗的应用。
3、SQL Server SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。Oracle Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。
4、mysql数据库比较灵活，设计的时候功能没有定死，其应用存在弹性。性能方面，oracle的索引和引擎，性能不比mysql高，甚至比mysql低。因为oracle的设计原则是事务优先，性能通过加大硬件投入也就是扩大分布式架构的规模解决。mysql的设计原则是性能优先，事务其次。
1、oracle有两种意思：指英文翻译成中文的意思，即传神谕者，神使，宣示神谕的祭司。表示“甲骨文公司”，Oracle公司（甲骨文）是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore。
2、Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强、高效率、可靠性好、适应高吞吐量，适用于各类大、中、小微机环境。
3、Oracle数据库是通过表空间来存储物理表的，一个数据库实例可以有N个表空间，一个表空间下可以有N张表。完整的Oracle数据库通常由两部分组成：Oracle数据库和数据库实例。
4、ORACLE是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统，它使用SQL（Structured guery language）作为它的数据库语言。 SQL主要包括数据定义、数据操纵（包括查询）和数据控制等三方面功能。