1、大数据分析工具有很多，主要包括以下几种： Hadoop Hadoop是一个允许在廉价硬件上运行大规模数据集的开源软件框架。它提供了分布式文件系统（HDFS），能够存储大量数据并允许在集群上进行并行处理。此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集。
2、SAS - 专业级统计分析之王SAS，全球统计分析领域的领头羊，由两位研究生初创，如今已发展为全球员工过万的大型企业。作为统计分析的国际标准，SAS拥有30多个功能模块，涵盖了数据访问、管理、分析和展现的全面能力。
3、**Excel软件**：功能强大，尽管多数人仅使用了其5%的功能，但足以完成统计分析工作。 **SPSS软件**：当前版本为PASW Statistics 18，适用于社会科学统计和商业分析预测。数据展现层工具： **PowerPoint软件**：普遍用于编写报告和展示数据分析结果。
4、Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，它能够可靠地处理大量数据流，常用于补充 Hadoop 在实时数据处理方面的不足。Storm 易于使用，支持多种编程语言，使得实时数据处理变得简单而有趣。 Apache Drill 是 Apache 软件基金会的一个开源项目，旨在提供一种有效的方式来查询 Hadoop 中的数据。
5、国内知名的大数据分析工具Smartbi，作为一个全面的大数据分析平台，能够与多种业务数据库和数据仓库相连接。 通过Smartbi，用户可以进行数据预处理、数据管理、分析挖掘以及可视化展示，满足各种数据分析需求。
6、思迈特软件Smartbi大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。
数据分析师的月薪通常在8，000元至30，000元之间，这个范围显示了较大的薪资差异。 特别值得注意的是，15，000元至17，500元之间的薪资水平出现了一个显著的下降，这可能是由于该区间前后薪资水平在10，000元至20，000元范围内波动，而这个区间的平均工资大约是12，000元。
数据分析师在北京、上海、深圳的薪资水平最高，平均月薪超过12，000元；杭州、宁波、广州紧随其后，平均月薪达到10，000元以上；而南京、重庆、苏州、无锡等沿海及内陆的重要城市，平均月薪也在9，000元以上。
一般而言，大数据分析师的薪资在22k~30k之间，占比达到20%。不过，具体的薪资水平还需要考虑多种因素。例如，在北京，数据分析的平均工资为10630/月，大数据开发的平均工资为30230/月，hadoop的平均工资为20130/月，数据挖掘的平均工资为21740/月。
数据分析师的工资跟两个因素有关：一是地域，是经验。目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，全国数据分析师的平均工资在2万元左右，年薪能达到15万至20万元。
1、达内教育：达内集团以中关村为基地，已在北京、上海、广州、深圳等60个城市设立了200个学习中心，拥有近10000名员工。至今已培训近60万人次。达内以其强大的技术研发实力、优质的教学质量、成熟的就业服务系统，在企业中建立了良好的声誉。
2、华为云大数据培训班 华为云作为国内领先的云服务提供商，其大数据培训班涵盖了大数据技术的多个方面，课程内容前沿且实战性强。培训班注重理论知识和实践操作相结合，提供丰富的实验资源和项目实践机会。同时，华为云的大数据培训师资力量雄厚，教学质量有保障。
3、培训机构推荐一：云途大数据培训中心 云途大数据培训中心是国内领先的大数据培训机构之一，拥有丰富的教学经验和强大的师资力量。该机构提供全面的大数据知识体系培训，包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向，并且注重实战技能的培养，提供丰富的项目实践机会。
4、智游大数据学院 智游大数据学院是一家专注于大数据领域的高端培训机构，拥有丰富的教学经验和实战项目。该机构师资力量雄厚，拥有众多大数据领域的专家，能够提供从基础到进阶的全方位培训。 达内大数据培训中心 达内大数据培训中心提供系统化的大数据培训服务，注重实际操作能力的培养和提升。
5、大数据培训好的机构是清华大学大数据培训、华为云大数据培训、阿里巴巴大数据培训中心等。大数据领域培训机构众多，选择一家好的培训机构对于学习质量和未来发展至关重要。以下是关于几家知名大数据培训机构的具体解释：清华大学大数据培训：作为国内顶级学府，清华大学在大数据领域的研究和教学质量都是一流的。
6、在大数据培训机构中，有一些比较好的机构可以考虑。然而，千锋教育作为一家领先的IT互联网技术培训机构，在Java开发、Web前端开发等方面都有着丰富的经验和优势。下面我将向您介绍一些其他比较好的大数据培训机构，并展示千锋教育在IT培训方面的卓越之处。
预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
从而实现企业的战略部署。数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi，思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
比如国内比较有有名的FineBI等，是专业的大数据 BI 和分析平台，主要为企业提供一站式商业智能解决方案，用他们做数据分析和可视化驾驶舱真是妥妥的，不需要写代码，而且操作比较方便，缺点是目前市场上的大部分BI都收费，不过FineBI个人版免费，这一点算是很人性化的四是基础可视化工具。