数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。这些行业都需要专业的数据分析师来解读和利用数据，做出战略性的决策。薪资和晋升机会：数据分析师通常具有竞争力的薪资水平，并且在职业发展方面拥有广泛的晋升机会。
以下是一些比较： 就业前景：目前来看，大数据分析师的就业市场相对较好。数据分析领域的需求不断增长，许多企业都需要专业人才来帮助他们分析和利用海量数据。公务员则需要通过竞争考试进入，并且招聘岗位数量有限。 薪资水平：大数据分析师的薪资水平通常比公务员要高。
大数据专业的就业前景非常广阔。大数据技术在金融、零售、医疗、制造、能源等多个行业中都有广泛的应用，且随着大数据技术的不断发展，其应用领域还在不断扩展。以下是大数据专业就业前景的几个方面：行业需求大：当前，大数据人才的市场需求非常大，而供给相对较少，这导致了大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重。
数据分析师的就业前景光明，受到广泛关注。首先，随着DT时代的兴起，数据分析成为主流，人才需求与供给严重失衡，据统计，数据分析人才的供给指数仅为0.05，显示出巨大的缺口，意味着这是一个高度稀缺的职业领域。
大数据专业就业前景怎么样 大数据专业的就业前景非常好，这是近年来新兴的一个行业，初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
1、整体来看，数据分析师的薪资水平普遍集中在9，000元至20，000元之间。 本科学历是进入该行业的门槛，大专学历同样被接受，但在能力相当的情况下，更高学历的求职者更受欢迎。 对于数据分析师的工作经验要求，1至3年和3至5年的经验较为常见，而拥有5至10年经验的数据分析师相对较少。
2、在大型企业中，如阿里巴巴和腾讯，数据分析师的薪酬也很有竞争力。阿里巴巴的技术岗位在P7之前薪酬高于非技术岗位30%，3年内年薪可达70万元。腾讯的员工薪资保底12+1+1=14薪，通常可达16-20薪，并根据盈利情况发放年终奖。腾讯定级3-2以上的员工还有机会获得股票，年薪总额75万元不难实现。
3、数据分析岗位薪资待遇优厚。具有1至2年工作经验的数据分析岗位，平均月薪可达到约13，000元。薪资水平与工作经验正相关，经验丰富的数据分析师价值更高。 数据分析的行业应用广泛。
4、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
1、数据分析师的月薪通常在8，000元至30，000元之间，这个范围显示了较大的薪资差异。 特别值得注意的是，15，000元至17，500元之间的薪资水平出现了一个显著的下降，这可能是由于该区间前后薪资水平在10，000元至20，000元范围内波动，而这个区间的平均工资大约是12，000元。
2、数据分析师的月薪范围通常在8，000元至10，000元之间。这一职业的发展前景非常广阔，并且具有巨大的发展潜力，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业。只要你具备足够的能力，就不必担心找不到高薪工作。因此，对于大数据分析领域的未来，我们无需过度担忧。
3、数据分析师在北京、上海、深圳的薪资水平最高，平均月薪超过12，000元；杭州、宁波、广州紧随其后，平均月薪达到10，000元以上；而南京、重庆、苏州、无锡等沿海及内陆的重要城市，平均月薪也在9，000元以上。
4、其次，入门门槛相对较低，数据分析并不局限于理工科背景，反而那些具备市场销售、金融、财务或零售业经验的人，因其多元化的分析视角，更具竞争优势。1-2年工作经验的大数据分析岗位，平均月薪已达到约13000元，薪酬水平随着经验的增长而提升，体现出明显的经验价值。
5、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
6、数据分析岗位薪资待遇优厚。具有1至2年工作经验的数据分析岗位，平均月薪可达到约13，000元。薪资水平与工作经验正相关，经验丰富的数据分析师价值更高。 数据分析的行业应用广泛。
数据分析师的月薪通常在8，000元至30，000元之间，这个范围显示了较大的薪资差异。 特别值得注意的是，15，000元至17，500元之间的薪资水平出现了一个显著的下降，这可能是由于该区间前后薪资水平在10，000元至20，000元范围内波动，而这个区间的平均工资大约是12，000元。
数据分析师的月薪范围通常在8，000元至10，000元之间。这一职业的发展前景非常广阔，并且具有巨大的发展潜力，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业。只要你具备足够的能力，就不必担心找不到高薪工作。因此，对于大数据分析领域的未来，我们无需过度担忧。
数据分析师在北京、上海、深圳的薪资水平最高，平均月薪超过12，000元；杭州、宁波、广州紧随其后，平均月薪达到10，000元以上；而南京、重庆、苏州、无锡等沿海及内陆的重要城市，平均月薪也在9，000元以上。
数据分析师月薪：8k-10k。数据分析师的前景是非常可观的，且潜力巨大，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，只要你有实力，不愁找不到工作，且工资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。从职位工资来看，数据分析师行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
大数据专业应届生在超一线城市的工资水平通常在8000至10000元人民币之间。对于高学历或技术熟练的毕业生，月薪可能达到13000元。在北京，大数据工程师的平均工资大约在15000至16000元之间。 在新一线城市，大数据专业人才的平均月薪约为14930元，这一薪资水平相较于许多其他行业显得非常有吸引力。
1、数据分析师的月薪通常在8，000元至30，000元之间，这个范围显示了较大的薪资差异。 特别值得注意的是，15，000元至17，500元之间的薪资水平出现了一个显著的下降，这可能是由于该区间前后薪资水平在10，000元至20，000元范围内波动，而这个区间的平均工资大约是12，000元。
2、数据分析师在北京、上海、深圳的薪资水平最高，平均月薪超过12，000元；杭州、宁波、广州紧随其后，平均月薪达到10，000元以上；而南京、重庆、苏州、无锡等沿海及内陆的重要城市，平均月薪也在9，000元以上。
3、一般而言，大数据分析师的薪资在22k~30k之间，占比达到20%。不过，具体的薪资水平还需要考虑多种因素。例如，在北京，数据分析的平均工资为10630/月，大数据开发的平均工资为30230/月，hadoop的平均工资为20130/月，数据挖掘的平均工资为21740/月。
4、数据分析师的工资跟两个因素有关：一是地域，是经验。目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，全国数据分析师的平均工资在2万元左右，年薪能达到15万至20万元。
5、数据分析师在全国的平均月薪为26766，中位数为26244，其中7k-12k工资占比最多，约22%。最近提交的简历中，数据分析师的月薪在30K-40K之间。需要注意的是，以上数据可能不够准确，因为工资水平会受到许多因素的影响，如地区、公司规模、个人经验和技能等。
6、数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。