1、关键技术可能不是某一方面的，要从多方面来解决，并行计算，内存计算，高性能IO等等。譬如国内永洪科技的实时大数据BI。从具体底层技术来说。有四方面，也代表了部分通用大数据底层技术：Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级（Scale-Up），全面支持横向扩展（Scale-Out）。
2、随着大数据分析市场迅速扩展，哪些技术是最有需求和最有增长潜力的呢？在Forrester Research的一份最新研究报告中，评估了22种技术在整个数据生命周期中的成熟度和轨迹。这些技术都对大数据的实时、预测和综合洞察有着巨大的贡献。 预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一。
3、大数据处理相关技术如下 整体技术 整体技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
上图就是以精影GTX650为例的显卡几个输出接口，有HDMI，VGA，HDMI的。一般看高清时就最好接DVI或HDMI就可以了。
AMD显卡和Nvidia显卡内部的架构不一样。AMD的HD 3000、HD 4000和HD 5000系列显卡采用了SIMD结构，Nvidia采用了MIMD结构。所以，AMD方面管显卡内的微单元称为“流处理单元”，而Nvidia方面则称为“流处理器”。
所以要比的话，ATI显卡的流处理器数量 = N卡流处理器数量 * 5 ATI（AMD）它的这种设计也不能就说效率低下，从系统架构上来说，ATI（AMD）的设计并没有什么问题，它设计的是超标量处理单元，采用4D矢量+1D标量的SIMD架构，而NVIDIA则使用的是1D的标量MIMD架构。