选择指定列「累计票房」，右键点击，选择拆分；双击拆分后的列修改列名为「累计票房（万）」；右键点击列「累计票房」，并点击隐藏，隐藏原数据列。当「智能拆分」无法满足我们的需求时，我们可以选择「自定义拆分」。
选择指定列「男女」，右键点击，选择拆分。双击拆分后的列修改列名为「性别男性别女」。右键点击列「男女」，并点击隐藏，隐藏原数据列。
脚本首先必须引入 pandas ，才能识别 Tableau Prep 传递的数据。 创建 get_output_schema（）方法，Tableau Prep 需要该访问指明返回的数据对象格式。prep_string（）和 prep_decimal（）都是 Prep 支持的数据类型的名称，直接写即可。
你将用颜色标记数据。在 Tableau 中操作很简单，只需将相关字段拖到标记卡中的”Color”上。我在下方制作了月度利润折线图，按照 Segment 拆分。.堆叠条视图。该视图在创建时将一个维度置于“列”功能区，将一个度量置于“行”功能区，并按维度对数据进行颜色编码。
步骤、页面类型等）放置到到行上；不要忘记通过设置格式以消除所有行之间的空隙，尤其是列分隔符和零值线，否则漏斗图会被分成两部分。Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau帮助人们快速分析、可视化并分享信息。无论是电子表格、数据库还是Hadoop和云服务，任何数据都可以轻松探索。
连接更多数据：连接本地或云端数据 无论是大数据、SQL 数据库、电子表格还是类似 Google Analytics 和 Salesforce 的云应用。无需编写代码，即可访问和合并离散数据。高级用户可以透视、拆分和管理元数据实现优化数据源。分析始于数据。通过 Tableau 更好地利用自己的数据。
Tableau的核心理念是数据与视觉表现的无缝结合。其程序设计简洁，用户只需将大量数据轻松地拖放到数字“画布”上，无需专业知识，就能快速生成各种精美的图表。它的目标是通过界面的直观性，帮助企业快速理解自身业务的运作状况，无论是正确决策还是需要改进的地方，都能清晰地呈现出来，提升数据驱动的决策能力。
关键洞察： 书柜和机器在过去曾盈利，但近期机器的利润下滑。考虑结合地区分析，找出具体原因。当你在Sub-Category筛选器中选择“所有”，你将看到所有子类别的销售表现。接着，将Region拖到行区域，Tableau将为你揭示南部地区机器销售的负盈利情况。地图的力量： 利用地图视图，你可以将销售数据按州进行可视化。
用tableau使得数据与地图结合展现：先要链接打开excel数据源。选择链接到数据，然后选择excel，打开excel文件所在目录。在tableau当中打开excel后，需要点击“转到工作表”。将excel数据完全在tableau中展现。可以看到tableau中分维度和度量两种类型数据，其中维度是不可统计数据，度量是可以统计数据。
Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
用户可以直接将数据导入Tableau，然后通过简单的操作选择不同的图表类型（如柱状图、折线图、散点图等），并可以对数据进行多维度的分析。例如，一个销售团队的经理可以将销售数据导入Tableau，然后通过分析不同产品、不同时间和不同地区的销售情况，找出销售的趋势和模式。
1、tableau不同列的度量值不同处理方法如下：连接A表，再在Tableau Desktop的【数据】中添加新数据源，再将B表连接进去。
2、拖动“层级”至列，“人工服务接听量”至行、至标签，通过点击“+或-”来上钻或下钻。绘制各层级平均呼入通话时长的趋势变化折线图：通过“+或-”来钻取中心、部、班、组各层级的情况 组是维度或度量的离散值的组合，分组可以实现维度的重新组合以及度量值的按范围分类。组不能用于创建计算字段。
3、在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。
4、如上图所示，点击不同的icon显示不同数据。
5、将鼠标悬停在度量值上时，会发现提示内容里已经出现了柱图。但是，目前这样并不方便我们去查看具体信息。我们继续往下看：优化提示内容 接下来，需要优化提示内容。也可以给不同的年份标上不同的颜色（选中要标记颜色的字段）。
6、将维度“类别”和“子类别”分别拖放至行，将“度量名称”拖放至列，默认升序排序；再将“度量名称”拖放至“筛选器”卡，默认设置；将“度量值”拖放至“标记”卡的文本中，只保留“销售额”“数量”“利润”三个胶囊。设置颜色 这是关键一步。