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数据处理发展阶段(数据处理技术的发展经历了四个阶段)

时间:2024-07-03

计算机数据处理的发展阶段

1、随着计算机技术的发展,数据处理经历了(人工管理阶段)(文件系统阶段)(数据库系统阶段)三个阶段。数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段:(1)人工管理阶段;(2)文件系统阶段;(3)数据库系统阶段。

2、阶段1:简单应用 这个阶段最基本的特征是无数据管理及完全分散的手工方式。无外存或只有磁带外存,输入输出设备简单。无操作系统,无文件管理系统,无管理数据的软件。数据是程序的组成部分,数据不独立。修改数据必须修改程序。处理时,数据随程序一道送入内存,用完后全部撤出计算机,不能保留。

3、人工管理阶段 在20世纪50年代中期以前,计算机主要用于数值计算,只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存,用完撤出。

数据处理经历了哪些发展阶段,其特点分别是什么?

数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段,数据与程序没有分离,需要手工安装数据的存放方式和处理过程,仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件,数据采用统一方式组织,能够满足复杂数据处理的需要。

人工管理阶段。特点:(1)数据不保存;(2)应用程序管理数据;(3)数据不共享;(4)数据不具有独立性 文件系统阶段。特点:(1)数据可以长期保存;(2)由文件系统管理数据;(3)数据共享性差,冗余度大;(4)数据独立性差数据库系统阶段。

世纪60年代中期,数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱,常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法,推动了关系数据库的发展和应用。

用:即时查询、报表监控、智能分析、模型预测 数据的最终目的就是辅助业务进行决策,前面的几个流程都是为最终的查询、分析、监控做铺垫。这个阶段就是数据分析师的主场,分析师们运用这些标准化的数据可以进行即时的查询、指标体系和报表体系的建立、业务问题的分析,甚至是模型的预测。

信息技术阶段:在这个阶段,互联网和通信技术的发展使得数据生产和传递变得全球化时化。人们构建了一个巨大的数据网络,使得数据的处理和分析更加高效和迅速。同时人们也面临着数据隐私、数据泄露等安全问题。

从会计数据处理的技术看,其发展过程主要经历了()阶段。

随着计算机技术的发展,数据处理经历了(?)(?)(?)三个阶段。

1、随着计算机技术的发展,数据处理经历了(人工管理阶段)(文件系统阶段)(数据库系统阶段)三个阶段。数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段:(1)人工管理阶段;(2)文件系统阶段;(3)数据库系统阶段。

2、文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期,随着计算机硬件和软件的发展,磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及,这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件,并可按文件的名字来进行访问,对文件中的记录进行存取的数据管理技术。

3、数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域,是人们对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动,是数据处理中的关键环节。其目的在于充分发挥数据的作用。随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件管理、数据库管理3个发展阶段。

4、数据采集\x0d\x0a了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。

5、第二阶段:事务处理阶段(TPS)。随着企业业务需求的增长和技术条件的发展,计算机间逐渐产生了部门间信息共享的需求。计算机在局部事务处理中产生了管理功能,但并没有形成对企业全局的管理。第三阶段:管理信息系统阶段(MIS)。

6、三)数据库系统 (60年代后期开始)60年代后期,计算机在管理中的应用更加广泛,数据量急剧增大,对数据共享的要求越来越迫切;同时,大容量磁盘已经出现,联机实时处理业务增多;软件价格在系统中的比重日益上升,硬件价格大幅下降,编制和维护应用软件所需成本相对增加。

数据库系统1-1:数据处理的发展过程

数据管理经历了从低级到高级的发展过程,这一过程大致可分为三个阶段:手工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 1手工管理阶段 在五十年代中期以前,计算机主要用于科学计算,计算机上没有操作系统,没有管理数据的专门软件,也没有像磁盘这样的设备来存储数据。

在简单数据处理阶段,数据与程序没有分离,需要手工安装数据的存放方式和处理过程,仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件,数据采用统一方式组织,能够满足复杂数据处理的需要。

数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是:人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程:人工管理方案的作用越来越受到重视,因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。

数据采集\x0d\x0a了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。

世纪60年代中期,数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱,常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法,推动了关系数据库的发展和应用。