据IDC的一项调查报告中指出：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。非结构化数据，顾名思义，是存储在文件系统的信息，而不是数据库。据报道指出：平均只有1%-5%的数据是结构化的数据。如今，这种迅猛增长的从不使用的数据在企业里消耗着复杂而昂贵的一级存储的存储容量。
根据IDC的调查，企业数据的80%是非结构化的，且每年增长60%，这使得管理成为挑战。这些数据通常存储在文件系统而非数据库中，仅占总量的1%-5%。全球化的团队协作中，如何高效处理和共享这些大规模文件成为IT员工的新课题。数据同步和精确度问题影响了工作效率。越来越多的企业选择云存储，以降低存储成本。
半结构化数据：所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库，面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
提出了数据采集、数据存储、数据管理与数据利用的技术架构，并对非结构化数据的管理、应用进行了深刻剖析，总结出了以技术解决方案、行政管理模式和数据服务三位一体的管理模式，为油田地质档案中非结构化数据的管理与应用探索出了一个有效的模式。
随着油气田勘探、开发数量的日渐增加，馆藏地质资料中成果地质档案已达30余万件，岩心7289m，岩屑58万包，原油样品2×104L，且每年正以数以万计的速度快速增长。同时，随着数字油田技术的不断发展，人们在地质资料利用的细粒度、结构化、服务模式方面产生了更高的需求，这给油田地质资料管理带来了前所未有的挑战。
在西南油气田范围内建成了一个庞大的跨越4个省12个单位的地质档案信息数据库，解决了西南油气田资料管理的规范化和统一性问题，实现了各单位之间资料的共享，形成一个完整的分布式环境，开创了地质资料远程管理的成功模式，提高地质档案资料的管理、使用水平，进一步完善了西南油气田地质资料发布与应用网络。
结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据，进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。 非结构化数据是指不能用现有的关系数据库系统直接管理和操作的数据，它必须借助于另外的工具管理和操作。如图件数据、文档数据等。
包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML。HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。经查询资料可知。非结构化数据是数据结构不规则或不完整。没有预定义的数据模型。不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据其格式非常多样。标准也是多样性的。
典型的机器生成的非结构化数据包括：·卫星图像：天气数据、地形、军事活动。·科学数据：石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据。·数字监控：监控照片和视频。·传感器数据：交通、天气、海洋传感器。
图片资料：各种图像文件，如jpg、png、gif等格式。 XML和HTML数据：用于标记电子文件使其具有结构化的标记语言。 报表文件：财务报表、统计报表等数据展示文档。 音频/视频资料：包括各种音频和视频文件，如mpmp4等格式。
Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库， 类似Java中的map. 可以将整个数据库理解为一个大的map， 每个键都会对应一个唯一的值.主流最常用的代表就是Redis等 文档型 文档型按照功能划分又分为基于海量数据存储的和基于搜索内容存储的搜索引擎，数据结构可以理解为Json格式的文档类型。
数据分析软件不能完成的任务类型及其限制 答案明确：数据分析软件有其特定的功能和局限性，并不能完成所有任务。特别是在处理复杂决策、主观判断等方面，数据分析软件的作用有限。详细解释：数据分析软件的主要功能在于处理和分析大量的数据，通过统计和机器学习算法，提供预测和决策支持。
Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
关于我们：派可数据一站式企业级商业智能 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ） 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。
Qlikview没有自己的数据仓库，大数据处理量相比一些商业智能软件，比如FineBI较差。Qlikview的工作模式是先将数据通过SQL脚本语句载入内存中而后在内存中做分析。这就对服务器的内存要求特别高，必须将之前分析用的内存释放。对于大数据量的处理，必须借助于其他ETL数据处理工具。
大数据工具：数据存储和管理工具 大数据完全始于数据存储，也就是说始于大数据框架Hadoop。它是Apache基金会运行的一种开源软件框架，用于在大众化计算机集群上分布式存储非常大的数据集。由于大数据需要大量的信息，存储至关重要。
BI数据分析软件早就已经实现了多个数据源不同使用的一种效果，可以真正的实现报表升级的作用，能够有效的降低生存的成本，而且还方便日常生活的分析使用。