1、云服务与云计算的联系 云服务是依托于云计算的，让云计算能够有更充分的价值，而且还能够具备产品的性能，能够为云计算大大的增值。广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理。
2、有了云计算才有云服务，云计算是基础，服务是产品价值的体现。云计算是指利用云平台上的大量服务器资源进行大数据的运算，目的是加快运算效率；而云服务指基于云平台的一系列服务，通常模式有SaaS（应用及服务）等。采用C/S架构。
3、云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
4、至于两者优劣，可以通过以下几点进行分析： 从技术方面来讲 云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。独立服务器，就是独立的服务器，不会整合资源，普遍存在大量浪费。
5、云服务是所有利用云技术提供服务的统称。云终端，就是终端，通俗点说就是你通过什么设备连接到云上，接受云服务。云计算，是一种高性能计算技术，利用各种高性能计算技术，形成一个计算云，使得高性能计算服务成为一种商品，任何连接到Internet的人，都可以购买云计算服务。
1、云计算的具体应用有金融云、教育云、医疗云、云会议等。金融云：是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提高整体工作效率，降低运营成本。
2、云计算应用之三：教育云 教育云是“云计算技术”的转移在教育领域中的运用，包含了教育信息化所必需的任何硬件计算资源，这类网络资源经虚拟化技术以后，向教育培训机构、从业者和学习者给予1个优良的云服务平台。
3、云计算的应用包括金融云、制造云、教育云、医疗云、云游戏。金融云 金融云是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本。
4、教育云：教育云将云计算技术应用于教育领域，包含了教育信息化所需的各类硬件计算资源。这些资源经过虚拟化技术处理后，为教育培训机构、从业者和学习者提供一个优秀的云服务平台。 医疗云：医疗云是在医疗服务行业采用云计算技术、物联网、大数据、4G通信、移动技术和多媒体等新技术的基础上构建的。
5、第二个应用是制造云，它是云计算向制造业信息化领域的延伸和发展。用户可以通过网络和终端随时按需获取制造资源和能力服务，智慧地完成制造全生命周期的各类活动。
一些供应商提供在线文档编辑和保存，这也是一种云计算。
阿里巴巴云计算 阿里巴巴云计算是阿里巴巴集团旗下的云计算服务平台，提供了一系列广泛的云产品和服务，包括服务器、存储、数据库、网络和安全等方面的解决方案。其服务覆盖了全球多个地区，支持各种规模的企业和个人用户。
华为云 华为云成立于2011年，专注于云计算中“公有云”领域的技术研究与生态拓展，致力于为用户提供一站式的云计算基础设施服务，是目前国内大型的公有云服务与解决方案提供商之一。华为云在国内市场占据8%左右的市场份额。
云核算的分布式存储特点与现在的许多职业运用十分符合，比如连锁销售、金融、交通、医疗等等。这些职业运用具有物理分散逻辑会集的分布式特点，通过云核算渠道能完结独立运转、安全运转和整合运转的灵敏运用。关于云计算都有哪些应用场景，青藤小编就和您分享到这里了。
云计算与我们息息相关，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。场景1：游戏：LOL、csgo、和平精英等等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。场景2：区块链：区块链技术在国内处于发展解决，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。
库存管理：通过云计算实现库存实时监控，提高库存周转率，减少成本和滞销风险。 物流管理：利用云计算技术采集物流信息，提高运输效率，降低成本，实现物流信息可视化管理。 价值链协同：通过云计算优化供应链各环节协同，提高价值链管理和协同效果，增强企业竞争力和市场地位。
云计算应用主要包括以下几个方面：云存储服务 这是云计算的一种基础应用形式。云服务提供商通过构建庞大的数据中心，为用户提供在线数据存储服务。用户可以通过网络随时随地访问和共享存储在云中的数据。这种服务广泛应用于个人文件存储、企业数据备份和恢复等场景。
云计算的应用主要有以下几个方面：数据中心运营、企业信息化以及云存储 数据中心运营：数据中心依托于云计算技术实现更高效、更灵活的资源管理。通过对人员、流程和系统等方面进行优化处理，进一步集中或整合应用和业务服务，减少数据中心成本。