1、加强密码管理 大学生应使用复杂的密码，并定期更换。不同网站和应用应使用不同的密码，避免使用统一密码，以防一旦密码泄露，多个账户受到攻击。 谨慎使用公共网络 在公共场所使用公共Wi-Fi时，避免进行敏感操作，如登录银行账户、购物等。
2、大学生如何在大数据时代保护个人信息安全论文答案如下：大数据时代概述 在大数据来临之前，数据不但只可能是数据，而且也没有利用的价值，同时它也没有价值让人们去关注。随着大数据时代的到来，社会当中的海量数据已经成为巨大的财富，而且发挥了重要的作用。
3、对来路不明的链接保持高度警觉。 在大数据时代采取行动保护个人隐私 在日常生活中的购物活动可能会暴露个人隐私，例如地址信息和电话号码。虽然现在的快递已经采取了保密措施，但建议在收到快递时仍将快递单据撕毁或用水浸泡以销毁信息。在网上购物时，避免使用真实姓名，以降低隐私泄露的风险。
4、加强密码安全性：使用复杂、独特的密码，不要使用相同的密码或者简单的密码，最好采用密码管理器来保存密码。 注意网络环境安全：在不安全的网络环境下，不要登录重要的账号、不要访问敏感信息等。
5、往小的方面讲，对于我们个人来说，首先一点很基础也是很容易做到的，就是谨慎发朋友圈。不要随心所欲地在各大平台留下自己的基本信息，也不要在各个社交平台尽到自己的美照发上去。更多的人是感受到了你的妆容了。
各方责任不明确教育大数据的采集、存储、处理和使用涉及到多个主体，包括教育机构、数据处理商、数据分析师等。由于各方责任不明确，一旦发生数据泄露或被篡改，难以确定责任主体，给数据安全保护带来很大的困难。因此，明确各方责任，形成制约机制是解决教育大数据安全问题的关键。
数据来源 找到我们的数据来源确实有助于确定违规的来源。你可以使用元数据来跟踪数据流。无论如何，即使对于大型公司，元数据管理也是一个自我战略问题。如果没有正确的框架，实时跟踪此类非结构化数据将是一个挑战。尽管这是一个持续存在的问题，但它并不是大数据问题。
数据规模和复杂性：大数据环境中产生的数据量巨大且复杂多样，这增加了安全分析和监测的复杂性。攻击者可以利用这些数据进行隐蔽的攻击，因此需要更强大的安全防护来应对。 高级威胁：大数据时代，恶意软件和网络攻击技术不断演进，出现了更加隐蔽和复杂的高级威胁。
侵犯隐私权 大数据体系通常包括秘要数据，这是许多人非常关怀的问题。这样的大数据隐私要挟已经被全球的专家们评论过了。此外，网络犯罪分子经常进犯大数据体系，以损坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻，致使数百万人的敏感数据被盗。
大数据与大规模网络安全感知技术初探 快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基础技术手段，需要安全运维和管理人员能够及时感知网络中的异常事件与整体安全态势。
G网络的快速发展 5G网络的基本概念、5G网络的优势和特点、5G网络在通信领域的应用、5G网络在物联网和智能交通等领域的应用。大数据的广泛应用 大数据的定义和特点、大数据的采集、存储和处理技术、大数据在商业、金融、医疗等领域的应用、大数据对个人隐私和信息安全的挑战与保护。
网络安全“态势感知”是新兴技术，是未来十年中国互联网安全的创新方向之一，它包含漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品，而其中最关键的一项便是“大数据”。背景 在虚拟化、云计算、BYOD、大数据带来变革与创新机遇的同时，黑客的进攻手段和安全防护技术也都经历着快速进化。
当前绝大多数安全分析工具和方法都是针对小数据量设计的，在面对大数据量时难以为继。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。
加强数据安全管理，实现数据的治理与清洗，从源头保证数据的一致性、准确性。首先升级基础服务器环境，建立多重防护、多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信度。
想要数据安全，必须加强安全防护 优化传统网络安全技术：传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。
加强员工培训和意识：提高员工的安全意识，教育他们如何正确使用和保护数据，以减少内部安全漏洞的风险。 定期备份和灾难恢复计划：定期备份重要数据，并建立灾难恢复计划，以便在数据遭受破坏或丢失时能够快速恢复。
大数据应用安全：除了防火墙、入侵监测、防病毒、防DDos、漏洞扫描等安全防护措施外，还应对账号统一管理，加强数据安全域管理，使原始数据不离开数据安全域，可有效防范内部人员盗取数据的风险。另外还应对手机号码、身份证号、家庭住址、年龄等敏感数据脱敏工作。
制定全面的安全保障计划 数据在传输、存储和使用过程中可能面临安全威胁。制定全面的安全保障计划是预防潜在风险的关键。该计划应包括数据备份与恢复机制、加密技术在数据传输中的应用、具体的安全防范措施、灾难恢复计划以及紧急应对策略。 提升员工的安全意识 公司内部员工可能成为数据安全的潜在威胁。
由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。（二）大数据信息泄露风险 大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。