1、个人数据：如个人身份信息（姓名、出生日期、身份证号码、个人生物识别信息等）、个人浏览网页记录、消费记录、个人健康信息、信用卡信息等。这些数据能单独或者与其他信息结合识别公民个人身份。业务数据：与组织的业务形态密切相关，例如电商平台的订单物流、商品详情数据，视频平台的视频类数据，还包括市场数据、业务分析数据等通用类数据。
2、信息泄露：可能导致敏感数据被未经授权的人员或组织获取，造成隐私和商业机密的泄露。 数据丢失：可能由于技术故障、自然灾害或人为错误导致数据无法恢复或无法正常使用。 未经授权访问：指非授权人员或黑客通过入侵系统或窃取凭证等手段获取数据，破坏数据机密性和完整性。
3、数据安全包括以下几个关键方面： 数据保密性：确保信息不被未经授权的个体访问。实现保密性的一种方法是数据加密，它通过复杂的编码技术，确保只有掌握特定密钥的用户能够解读数据。 数据完整性：保证数据在存储、传输及处理过程中未被篡改或损坏。
4、数据安全包括的方面如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。
5、传统数据安全主要围绕已知威胁展开，包括防火墙、IPS/IDS、终端管控、身份认证等产品。三大特征为存在“边界”的假设、以防御攻击为目标的多层次防御体系，以及忽视“人”的主导因素。然而，云计算与大数据的应用导致企业IT边界消失，传统数据安全措施逐渐失效。
1、数据安全包括的方面如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。
2、数据安全涉及广泛，主要关注数据资产的保护。数据安全的核心原则即CIA三要素，包含机密性、完整性及可用性。数据安全方案包含终端、网络、存储、应用、移动及云数据安全等多个方面。传统数据安全主要围绕已知威胁展开，包括防火墙、IPS/IDS、终端管控、身份认证等产品。
3、个人数据：如个人身份信息（姓名、出生日期、身份证号码、个人生物识别信息等）、个人浏览网页记录、消费记录、个人健康信息、信用卡信息等。这些数据能单独或者与其他信息结合识别公民个人身份。
1、数据应用风险- 主要指数据应用服务提供过程中，对数据应用功能及服务内容进行上线变更、回溯更新等操作可能引发的风险。这些操作如果处理不当，可能会导致数据展示错误，影响客户服务感知。
2、SDK带来的数据安全问题主要包括：数据泄露风险、数据滥用风险、数据黑产风险。数据泄露风险：如果SDK未正确处理数据，可能会在传输或存储过程中导致敏感信息被外部获取。例如，使用不安全的网络连接、错误的加密策略等都可能造成数据泄露。
3、大数据安全层面的风险包括异常流量攻击、信息泄露风险、传输过程中的安全隐患等。
数据完整性 数据完整性是指数据的准确性和一致性，确保数据在传输、存储和处理过程中不被篡改或损坏。保持数据完整性是确保业务连续性和决策准确性的关键，可以通过数据校验、备份和恢复策略等技术手段来实现。 可用性 数据安全性还包括确保数据的可用性。
数据安全法中的“数据”是指任何以电子或其他方式对信息的记录，例如个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。数据安全指的是通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。
数据加密：对敏感数据进行传输和静态存储加密，同时实现高效密钥管理。脱敏处理：保护用户隐私，实现数据去标识化。多租户隔离：通过多租户模型，提供数据访问权限和隔离。容灾管理：提供实时异地数据备份，确保数据的可用性和完整性。逻辑分层管理，将这些安全节点流程化，确保数据安全的全面覆盖。
流量异常，包括但不限于数据流量规模异常、流量内容异常等相关风险；其他信息，包括由相关政府部门组织授权监测的暴露在互联网上的数据库、大数据平台等数据资产信息，以及有关单位掌握的威胁数据安全的其他风险信息等。
数据在应用过程中的安全包括什么？主要内容包括数据加密算法、数字签名技术、磁盘加密技术、信息隐藏技术、计算机反病毒技术、数据库安全技术、网络加密及网络防火墙技术等，涉及范围较广，知识内容较新，并在附录中提供了部分计算机信息安全管理方面的国家法规。
