数据安全的基本特征主要包括保密性、完整性和可用性。保密性：也被称为机密性，是指个人或团体的信息不被未授权的用户获取。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性。同时，间谍档案或黑客可能会对保密性构成威胁。
审计：物理层面（如，门禁、视频监控审计）审计、网络审计（如，网络审计系统，sniffer）、应用审计（应用开发过程中实现）、桌面审计（对主机中文件、对系统设备的修改、删除、配置等操作的记录。
面对大数据环境的复杂挑战，建立全面的数据安全体系至关重要，可以从四个核心层面进行考虑：边界控制、访问管理、透明度以及数据保护措施。首先，边界安全是关键，包括：用户身份认证：确保所有访问者通过合法身份验证，这是大数据平台安全的基础。例如，通过服务认证机制，确保外部用户或第三方服务的合法接入。
1、“数据安全”中的“数据”指任何以电子或者其他方式对信息的记录。这些记录范围广泛，既包含个人行为记录，也有社会事件的记录。以下是不同类型数据的示例：个人数据：如个人身份信息（姓名、出生日期、身份证号码、个人生物识别信息等）、个人浏览网页记录、消费记录、个人健康信息、信用卡信息等。
2、数据安全法中的数据是指任何以电子或其他方式对信息的记录。这包括但不限于个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。 数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。
3、数据安全法中的数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。例如个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。
4、数据安全中的数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。具体来说：数据的形式：数据是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。数据的解释：数据的表现形式不能完全表达其内容，需要经过解释。数据和关于数据的解释是不可分的。
5、数据安全法中的“数据”是指任何以电子或其他方式对信息的记录，例如个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。数据安全指的是通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。