Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。
六个用于大数据分析的顶级工具 Hadoop Hadoop 是一个强大的软件框架，能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理，同时具备可伸缩性，能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败，因此维护多个数据副本，确保在节点故障时能够重新分配任务。
Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。
人工智能：Python也是人工智能领域之中首要的语言，具有非常好的发展前景，也是人工智能最合适的选择了。网络爬虫工程师：网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。
Python有很多优秀的Web开发 框架， 如Flask、Django、Boot star 等，可以帮助你快速搭建一个网站。 像知平、豆瓣这样的大厂，最早 的网站都是用Python搭建的， 而国 外则更多， 如：YouTube、Insta gram 等代表世界顶级流量的大站。 技能要求 前端基础、Python基础、主流 Python Web框架（Flask、Django 等）。
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
Python也可以用于网络编程的开发。Python标准库中就包含了很多网络编程模块，如socket、urllib、httplib等，这些模块允许我们以各种协议进行网络通信。此外，Python还有很多第三方网络库，如Requests、Scrapy等，可以帮助开发者更方便地进行网络编程。
学Python能从事大数据分析。Python在数据分析方面有天然优势，比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。Python是数据分析的主流语言之一，可以应用于Web和Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等领域。
Python爬虫工程师 爬虫技术就是用Python收集和爬 取互联网的信息，也是小伙伴们入坑 Python的第一驱动力。爬虫技术之所以受宠是由干它能 大大地提高我们的工作效率。学会 Python爬虫后， 即使不做程序员的 工作也能加分不少。
Python可以用于自动化测试，编写脚本实现自动化测试，提高工作效率。Python是Linux发行版和RedHat/Fedora/Ubiquity/Anaconda等系统组件的标准库，可以访问Windows的COM服务和其他WindowsAPI，也可以使用IronPython直接调用.NetFramework。
Python也可以用于网络编程的开发。Python标准库中就包含了很多网络编程模块，如socket、urllib、httplib等，这些模块允许我们以各种协议进行网络通信。此外，Python还有很多第三方网络库，如Requests、Scrapy等，可以帮助开发者更方便地进行网络编程。
做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
python能用来Web开发。Python是一种解释型的脚本语言，具有高开发效率和快速运行的特点。在Web开发中，Python可以用于搭建网站和Web应用程序，包括使用Django、Flask等框架进行开发。此外，Python还可以用于网络编程，如Web开发、网络爬虫和网络安全等。流行的网络编程库包括Django、Flask、Requests、Scrapy等。
Linux运维：Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言，Python是现在非常流行的编程语言，可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求，同时还能够提升自己的能力。