从事大数据方向，大学本科学数据科学与大数据技术或大数据管理与应用专业比较好。数据科学与大数据技术专业，旨在培养具备大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
首先，推荐计算机类专业，特别是数据科学和大数据专业。其他理学类专业如信息与计算科学、统计学、数学、物理学等，以及管理类专业如管理学、市场营销、对外贸易等，也是不错的选择。对于研究生阶段，建议留学或国内升学。但由于可选择的学校有限，建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的专业方向。
营销学专业 数据分析师需为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔。财务管理专业 财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺，懂财务管理的数据分析师能更精准把握规律。
想做数据分析师，报考统计学专业、信息管理与信息统计、应用数学、经济学、社会学、营销学、财务管理等专业都比较适合。统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。可以说，数据分析是统计学的应用，掌握统计学是数据分析师的基本功。
根据上述分析，建议本科阶段选择计算机类专业，尤其是数据科学和大数据专业。理学类专业如信息与计算科学、统计学、数学、物理，管理类专业如管理学、市场营销、对外贸易，以及经济学类专业如金融学、经济学、金融工程、金融数学都是不错的选择。
数据分析师领域中最受欢迎的专业首推应用数学和统计学。数学是现代科学的基础，尤其在数据科学和大数据技术中占据核心地位。要成为一名资深数据分析师，掌握数学知识、熟练运用数学技巧至关重要。这使得数据分析师能够更好地应用各种算法。计算机相关专业紧随其后，成为数据分析师的有力支持。
1、计算机科学与技术专业侧重于计算机系统、网络与信息安全等方面的知识，培养具备计算机科学理论与技术基础，能够从事各类计算机应用系统的研究、设计、开发和维护的高级技术人才。在大数据分析领域，这方面的知识尤为重要，能够帮助理解大数据的技术架构和系统设计。
2、数据科学与大数据技术专业 数据科学与大数据技术专业专门培养学生掌握大数据领域的基础知识。此专业涵盖大数据分析理论和方法，数据处理工具的应用以及数据挖掘技术的理论与实践等。毕业生能够运用大数据分析解决实际问题。 统计学专业 统计学在大数据领域也扮演着重要角色。
3、在当今的大数据时代，数据分析成为了一个备受瞩目的领域。学习数据分析的专业选择众多，包括统计学、计算机科学、信息管理以及商业分析等。这些专业不仅培养了学生处理数据的能力，还帮助学生掌握了分析和解释数据的技巧。
4、大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。
1、大数据管理与应用专业的研究方向比较广泛，以下是一些常见的考研专业： 计算机科学与技术：这个专业与大数据有很强的相关性，可以深入研究大数据的存储、处理和分析等方面的技术。 软件工程：这个专业主要研究软件开发和管理方面的知识，对于大数据管理与应用中的软件开发和项目管理等方面有一定的帮助。
2、计算机科学与技术专业作为学习大数据的基础，囊括数据结构、算法、操作系统、数据库系统、计算机网络等核心课程。学习这些课程，能够掌握数据处理的基本原理和技术，为后续的大数据分析打下坚实基础。
3、大数据专业对干实践场景的要求比较高，从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，选择大数据专业，最好读一下研究生。
4、相对于统计学，大数据专业好。大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。统计学是中国普通高等学校本科专业。
大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
大数据专业领域主要包括数据科学与大数据技术专业以及大数据与审计专业。这两者都归属于管理学门类学科，重点在于大数据分析的应用和数据挖掘技术的研究。数据科学与大数据技术专业涉及广泛的知识体系，包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库系统、计算机编程等。
第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。