meta表示元数据，就是一些最基本的信息，json是一种数据结构，在js中广泛应用。json 是json文件，json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 json因为转换格式方便，文件体积小，受到欢迎。
json格式 json是一种与语言无关的数据交换的格式，使用Json的格式与解析方便的可以表示一个对象信息，json有两种格式：①对象格式：{key1：obj，key2：obj，key3：obj...}、②数组/集合格式：[obj，obj，obj...]。
json是用来存储简单的数据结构和对象的文件。json是一种轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。用于许多Web应用程序来进行数据交换。数据交换格式就是服务器端与客户端之间进行数据传输与数据交换的格式。
json是用来存储简单的数据结构和对象的文件json是一种轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript欧洲计算机协会制定的js规范的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，用于许多Web应用程序来进行数据交换。
简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
1、在处理JSON文件时，Python字典中的`dict.update（）`方法也极为有用。此方法允许您以键值对的形式更新字典中的值，或在字典中添加新的键值对，从而实现对JSON文件内容的修改和扩展。通过掌握这些基本的JSON处理技巧，您可以轻松地在Python中进行JSON文件的读写操作，以及对JSON数据进行更新。
2、JSON在Python中应用广泛，Python提供json模块帮助转换数据类型。此模块能将python字典转换为JSON字符串，并将数据写入文件；同时，能将JSON字符串转换回字典数据结构。要将JSON写入文件，使用json.dumps函数直接输出JSON字符串。注意，只有JSON格式的字符串能被写入文件。读取JSON文件时，使用json.load（）函数。
3、json.dumps：将Python数据转化为JSON格式的字符串。该方法允许调整输出格式，例如显示中文、设置缩进和分隔符。json.loads：将JSON格式的字符串反序列化回Python类型。json.dump：将Python数据直接写入到文件中，以JSON格式存储。json.load：从文件中读取JSON数据，并反序列化回Python类型。
4、Python操作JSON文件的四种常用方法分析如下：json.loads：功能：将JSON字符串解析为Python字典或列表。用途：将JSON数据转换为Python数据结构，以便在Python程序中使用。例如，处理从Web API获取的JSON响应字符串。json.load：功能：从文件中读取JSON数据，并解析为Python字典或列表。
5、python import requests response = requests.get（https：//example.com/data.json）data = response.json（） 使用urllib模块：利用urllib模块，可以对JSON文件进行读取，然后使用json库将其解析。
1、如何把list转换成jsonarray？可以使用Python中的内置库json来实现将list转换为jsonarray。具体步骤如下： 导入json库。Python的json库提供了将Python对象转换为JSON格式以及将JSON格式数据转换为Python对象的方法。 使用json库的dumps函数。
2、Python操作JSON文件的四种常用方法分析如下：json.loads：功能：将JSON字符串解析为Python字典或列表。用途：将JSON数据转换为Python数据结构，以便在Python程序中使用。例如，处理从Web API获取的JSON响应字符串。json.load：功能：从文件中读取JSON数据，并解析为Python字典或列表。
3、在Python中，写入JSON数据同样简单，使用json模块的dump（）或dumps（）函数。dump（）将数据写入文件，dumps（）将数据转换为JSON字符串。假设有一个Python字典，需要将其写入名为output.json的文件中：运行后，在当前目录下创建一个名为output.json的文件，包含所写入的JSON数据。
