1、G。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。控制在20G。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
2、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片。这会影响 Redis 的内存分配的效率，进一步导致内存的使用率下降。
3、Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据，一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主机就10G的内存量，其实你就最多只能容纳10g的数据量。如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。
string string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。
String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。Hash常用作存储结构化数据、比如论坛系统中可以用来存储用户的Id、昵称、头像、积分等信息。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。
1、应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
2、Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。
3、应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
4、应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。② 哈希类型是指v（值）本身又是一个键值对（k-v）结构 简单使用举例：hset key field value 、hget key field 内部编码：ziplist（压缩列表） 、hashtable（哈希表）应用场景：缓存用户信息等。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。
REmote DIctionary Server（Redis） 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对（Key-Value）存储数据库，并提供多种语言的 API。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等。
概述（1）Redis是Remote Dictionary Server（远程数据服务）的缩写.由意大利人antirez（Salvatore Sanfilippo）开发的一款内存高速缓存数据库（2）该软件使用C语言编写，它的数据模型为key-value（3）它支持存储的value类型很多，包括string（字符串）、hash（哈希）、list（链表）、set（集合）、Zset（有序集合）。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。
NoSQL数据库。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点。
Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。
非关系型/NoSQL数据库：- MongoDB：文档型数据库，适用于大数据和高并发场景，易于数据模型的灵活变化。- Cassandra：分布式NoSQL数据库，适合处理大规模数据和高可用性需求。- Redis：内存数据库，常用于缓存和会话存储，具有快速读写性能。
非关系型数据库：高效与适应性NoSQL 数据库，如键值存储，以键值对的形式存储数据，适合快速访问和会话存储。键值数据库如Memcached，能够处理高并发请求，特别适合性能要求极高的应用。例如，在搜索引擎中，键值存储被用于缓存关键信息，提升搜索速度。
1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
2、在选择RDB还是AOF时，关键在于权衡。如果你追求更高的数据一致性，即使牺牲一些性能，AOF是更好的选择。而对于性能敏感的环境，RDB可能更合适，因为它在写操作频繁时，能提供更快速的响应。结论 Redis的数据持久化策略，无论是RDB还是AOF，都有其独特的应用场景和考量因素。
3、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。
4、Redis实现数据持久化的两种实现方式：RDB：指定的时间间隔内保存数据快照AOF：先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作RDB实现Redis数据持久化（默认方式）编辑 redis.conf注：使用whereis redis命令查看redis安装在哪个位置，然后进入redis安装目录的etc目录下，编辑redis.conf。
5、Redis持久化：AOF与RDB的守护之道 Redis的持久化策略旨在确保数据在意外宕机后能迅速恢复，其中AOF和RDB是两大核心工具。AOF方式记录每一次写入操作，以日志形式保存，通过重写策略实现文件瘦身，而RDB则提供定期内存快照。