大数据在应用和存储中存在着一系列安全风险，包括以下几个层面：数据泄露风险：大数据的存储和传输，容易面临数据泄露的风险。这些数据可能是敏感性数据，如个人身份信息、财务信息、医疗记录等。数据完整性风险：大数据存储和传输中，数据可能会遭受损坏、篡改或丢失，因此需要采取保护措施，保证大数据的完整性。
总结大数据面临的三大风险问题如下 个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能，通常是依赖于高度采集个人信息，通过多种关联技术分析来实现信息推广，精准营销。
按照发生的可能性排序 人为误操作，删除数据，更改数据 ==可通过定期备份解决 数据库本身故障。 数据库当机。=== 可通过高可用性解决，RAC， HA， Dataguard。
数据线连接到电脑上的安全风险主要包括隐私泄露、病毒或木马感染以及远程操控等风险。首先，当手机通过数据线连接到电脑上时，如果电脑被不法分子控制或者存在恶意软件，他们可能能够访问手机中的敏感信息，如短信内容。这是因为许多手机在通过数据线连接时，会允许电脑访问其存储的数据。
SDK带来的数据安全问题主要包括：数据泄露风险、数据滥用风险、数据黑产风险。数据泄露风险：如果SDK未正确处理数据，可能会在传输或存储过程中导致敏感信息被外部获取。例如，使用不安全的网络连接、错误的加密策略等都可能造成数据泄露。
