数据标注就是把需要机器识别的图片打上标签，让机器不断的识别这些图片的特征，直到机器可以自主识别。同样的，语音、视频、文本等数据的处理也是通过这样的标注方法，为人工智能算法提供大量的训练数据以供机器学习调用。
数据标注是指将原始数据中的特定信息或标签进行标记、分类或注释的过程。它是为了训练机器学习和人工智能模型而进行的关键步骤。通过数据标注，将数据赋予了语义和结构，以便模型能够从中学习并作出准确的预测或分类。
数据标注是人工智能的重要基础之一。在训练机器学习和深度学习算法时，需要大量的数据集来训练模型，而数据集中的数据需要经过标注才能被用于训练模型。数据标注是指将数据集中的每个样本进行标记、分类、注释、矫正等操作，以便机器学习和深度学习算法能够对这些数据进行学习和理解。
