1、特别是在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求。这需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
2、Key-Value存储则适用于需要快速读写和高并发访问的场景。它提供了简单高效的数据存储和检索机制，能够满足大规模数据的快速访问需求。Key-Value存储广泛应用于缓存、配置管理、用户会话等场景。这些存储方式各有千秋，适用于不同的大数据应用场景。
3、互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。
