1、当前，具有预测功能的应用程序发展迅速。预测分析通过提高效率、评测应用程序本身、放大数据科学家的价值以及维持动态适应性基础架构来提升整体价值。因此，预测分析功能正在成为分析工具的必要组成部分。
2、大数据呈现的八大发展趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
3、第五，数据与平台协同，推动工业发展模式数据化变革，加速工业互联网与大数据的融合。第六，隐计算呈现多元化发展趋势，为金融、政务等领域提供安全数据处理方案。第七，数据分类分级成为保障数据安全的重要手段，符合《数据安全法》《个人信息保护法》的要求。
4、世界科技化的八大趋势包括：科技发展呈现交叉融合的态势。当今世界面临的全球气候变暖、水资源短缺、人口增长以及能源与粮食安全等一系列重大问题，都需要跨学科协作才能解决。这种变化极大地推动了科学技术不断走向综合，使自然科学与应用技术、自然科学与社会科学以及自然科学内部的交叉融合变得更加紧密。
中国科学院的李凤华博士在OpenHarmony峰会上深入剖析了这一领域的发展趋势及其在泛在共享环境下的实际应用，为我们揭示了数据安全面临的严峻挑战与应对策略。在这个海量数据激增的时代，如何确保数据的全生命周期保护，从采集、传输、存储到利用和销毁，显得尤为重要。
总的来说，李凤华的分享强调了在泛在共享环境下，通过综合运用数据安全策略和技术，如访问控制、机密计算、隐私计算等，以确保数据安全和隐私保护的完整性和有效性。同时，对技术选择和理解的准确性至关重要，以共同推动数字生态的健康发展。
1、未来，大数据的发展将呈现关键趋势：资源化与战略规划，企业需提前制定数据营销策略以抢占先机。 云计算与大数据的深度融合，云计算为大数据提供弹性和扩展性，物联网和移动互联网将推动大数据应用的革新。 大数据技术可能引发新一轮技术革命，带动数据挖掘、机器学习等领域的新突破。
2、大数据当前的新技术发展趋势体现在以下几个方面： 自动化程度的提升：随着机器学习和人工智能技术的进步，数据分析和挖掘的自动化水平正在逐步提高。预计到2023年，自动化工具将使得数据分析师能够更迅速地收集、处理和分析数据，同时提升数据质量和精确度。
3、大数据的发展趋势是持续增长、多元化应用、强化安全与隐私保护，以及智能化融合。在持续增长方面，随着全球数据量的不断膨胀，大数据市场规模将继续扩大。企业越来越意识到数据的价值，纷纷投入巨资建设数据中心，提升数据处理和分析能力。