GNSS静态数据处理的基本流程如下： 收集数据：使用GNSS接收器在一个或多个位置上收集静态数据。对于更好的结果，建议数据应该在一段时间内稳定的收集。 数据预处理：预处理数据主要是为了确保数据的稳定性和可靠性，同时也可以进行粗差探测、数据滤波等预处理操作。
施测前制定观测计划，根据设计的GPS控制网布设方案、精度技术要求、GPS接收机数量，后勤交通、通信保障条件等制定测量计划，包括：确定工作量、选择观测时段 、及人员设备车辆调度等。
静态测量具体的观测模式为多台接收机在不同测站进行静止同步观测，时间从几分钟到数小时不等。观测结束后，将数据在计算机中进行处理。数据处理过程一般包括基线处理/网平差/坐标转换和高程转换，最终求出高精度的网点坐标。
手簿与移动站接收机通过蓝牙连接成功后，首先进行移动站接收机内置电台频率或通道号的设置，要与基准站的设置一致，然后进行广播格式、高度角、天线高、天线类型等参数设置，这些也要与基准站设置相同，设置完毕后启动移动站。
首先，如果GNSS接收机的位置数据在一段时间内保持相对稳定，那么我们可以判断它处于静态观测模式。反之，如果位置数据持续变化，那么接收机处于动态观测模式。静态观测模式与动态观测模式的定义：静态观测模式：接收机固定在一个位置上进行观测，其位置数据变化很小或基本不变。
用GPS采集完静态数据后，就要对所采集的静态数据进行处理，得出各个点的坐标。下面以为临城建设局做的GPS静态测量为例，介绍静态数据处理的过程。1 打开GPS数据处理软件，在文件里面要先新建一个项目，需要填写项目名称、施工单位、负责人，并设置坐标系统和控制网等级，基线的剔除方式。
1、静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。
2、静态脱敏，是一种常见的数据库脱敏技术，主要是指在数据库中对敏感信息进行一定的处理，使其以一种不影响数据完整性和基础数据分析的方式呈现，以保障隐私信息的安全。这种技术主要是通过修改数据本身的方式来进行实现，可以被使用在多种数据系统中，如关系型数据库、非关系型数据库等。
3、数据脱敏，是将敏感数据进行处理，确保非真实数据分发，以保障敏感信息安全。例如，许多应用程序收集用户的身份证号、手机号码、银行卡信息等隐私数据，收集后需确保数据安全。数据脱敏技术分为静态与动态两种类型。
变化不同 静态数据：dao静态数据在很长的一段时间内不会变化，一般不随运行而变 动态数据：动态数据在系统应用中随时间变化而改变。
含义不同。动态指的是变化、运动或者活动的状态，强调事物的运动性和变化性；而静态则指的是稳定、静止或者停滞的状态，强调事物的不动性和稳定性。 时间维度不同。动态通常涉及到时间上的变化，即一个事物在时间上发生了变化；而静态则没有时间上的变化，即一个事物在一段时间内保持不变。
静态数据和动态数据的区别如下：性质：静态数据是指在一定时间点上相对静止不变的数据，而动态数据是指随时间变化而不断变化的数据。来源：静态数据一般来源于调查或试验，其值通常不会改变，而动态数据则来源于各种渠道，如网络、数据库、传感器等。
静态数据和动态数据都是指系统运行过程中的数据，其区别在于二者一个可变化一个不可变化。静态数据：也称截面数据，是由若干相关现象在某一时点上所处的状态组成的，描述了现象在某一时刻的变化情况，它反映一定时间、地点等客观条件下诸相关现象之间存在的内在数值联系，是在相同时间点上收集的数据。
1、静态数据采集的流程包括确定采集目标、选择采集工具、设定采集参数、进行数据采集和数据整理与分析几个步骤。注意事项包括确保采集工具的准确性和稳定性，合理设定采集参数，关注数据质量和数据处理的规范性。静态数据采集的第一个环节是明确采集目标。
2、GNSS静态数据处理的基本流程如下： 收集数据：使用GNSS接收器在一个或多个位置上收集静态数据。对于更好的结果，建议数据应该在一段时间内稳定的收集。 数据预处理：预处理数据主要是为了确保数据的稳定性和可靠性，同时也可以进行粗差探测、数据滤波等预处理操作。
3、工作站还需整合aECG数据与检查信息，此信息可通过手动录入或从RIS系统获取，获取方式包括遵循Dicom Worklist标准或与RIS系统集成。操作者能通过查看RIS记录或扫码检索，匹配心电数据与检查信息，随后工作站生成的Dicom格式数据上传至PACS系统。