1、使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。
2、批量复制粘贴：如果您有大量的数据需要录入，可以使用批量复制和粘贴功能。将数据复制到剪贴板中，然后在Excel中选择要粘贴的单元格区域，右键单击并选择“粘贴”选项，然后选择“值”或“格式”选项，以便将数据粘贴到Excel中。
3、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
4、在大数据处理中，计算数据的均值、中位数和标准差是常见的统计分析步骤。通常，首先将数据库表格导出为.CSV文件，然后使用Excel进行数据操作。要开始计算数据的统计量，首先在Excel中输入一列数字。例如，可以选择B列，输入从1到20共计20个数字。接下来，在另一个空白单元格中输入公式来计算平均值。
1、方法4：关闭屏幕更新 如果你的VBA程序前面三条做得比较差，则关闭屏幕更新是提高VBA程序运行速度的最有效的方法，缩短运行时间2/3左右。
2、首先在电脑桌面中，鼠标右键鼠标，新建一个excel工作簿并打开。创建一个简单的表格，并输入一些字符串，比如衣服购买表格，如下图所示。接着，鼠标左键单击【开发工具】菜单标签，并单击VBA按钮，如下图所示。然后，在VBA编辑的代码窗口中，鼠标右键单击表格，选择添加用户窗体，如下图所示。
3、给你个建议，把所有需要读写工作表的操作，用数组表达，尽量减少读写工作表的语句。这样让更多的操作在内存中进行，而不是在硬盘上进行。这中间的差异是天壤之别。我原来写的一个提取内容的sub，提取一个填写一个，总用时2分40秒。
4、如果VBA得运行时间随着数据量的增大，呈几何级的上升，那么肯定是循环写的不好，没有及时的退出循环。比如，运行100行数据需要30秒，而200行需要3分钟，那么肯定是循环导致的。好的循环，应该会有多种情况的出现。
5、如果没有画面显示要求的话，你在程序入口处加上Application.ScreenUpdating=False，能提高很多。还有程序的写法与运算速度也有很大关系。我写过一些程序，其中一个是计算10多个Sheet中，将近每页30*500个单元格有效数据，取出去做运算，才几秒钟就完成。你程序慢估计与你的程序有很大关系。
6、关闭Excel中的宏及自动更新功能；使用Excel的格式刷功能，有效减少数据格式更改的时间；设置重新计算的模式，以及提高Excel的计算速度；使用不同的函数，包括大数据处理函数，替代公式；减少并简化每一个工作表中的计算量以及数据量；将数据分隔到多个工作表中，以提高查询速度。
使用导入向导：如果您有大量的数据需要从其他程序或文件中导入到Excel中，可以使用Excel的导入向导。导入向导可以从多种文件格式中导入数据，包括文本文件、数据库文件和其他电子表格文件。要使用导入向导，请选择“数据”选项卡中的“从文本”或“从其他源”选项。
打开excel表格，在表格中输入数据，空出A列用来添加序号。在A1单元格内输入“1”，并找到单元格右下角的绿色圆点。双击绿色圆点，可以快速将序列向下填充。或者选中A列需要填充序列的单元格。点击工具栏中的“行与列”，选择“填充”。在“填充”里选择“序列”。
搜索一下智分析，在官网上下载一个插件，并安装在EXCEL里，然后注册一个账号。按照好之后，EXCEL里会出现一个新的工具栏，上面显示是smartbi的页面，然后点击登录，输入账号密码。
使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。
处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
关闭Excel中的宏及自动更新功能；使用Excel的格式刷功能，有效减少数据格式更改的时间；设置重新计算的模式，以及提高Excel的计算速度；使用不同的函数，包括大数据处理函数，替代公式；减少并简化每一个工作表中的计算量以及数据量；将数据分隔到多个工作表中，以提高查询速度。
内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。 存储器（硬盘/固态硬盘）：使用高速硬盘或固态硬盘（SSD）可以提供更快的数据读写速度，确保大量数据的快速访问。
数据处理能力：Excel在数据处理方面功能强大，可以进行数据清洗、筛选、排序等基本操作。然而，对于大量数据的处理，Excel可能会变得缓慢甚至无法处理。相比之下，Power BI是为大数据设计的，可以轻松处理数百万行数据，提供更快的数据加载和查询性能。
其次，可以使用Excel的筛选、排序和数据透视表等功能来帮助处理和分析大量数据。此外，如果需要对大数据量进行更复杂的数据分析和处理，可以考虑使用专业的数据分析工具或数据库来处理数据，以提高效率和准确性。总之，将大数据量都写入一个Excel工作表可能导致文件笨重、数据无法完全展示和处理复杂等问题。
再谈大数据行业里的两大误区大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据长，大数据短”都不好意思跟人说自己是搞IT的。
1、点击工具栏里的导入数据，把数据源导进去智分析的本地数据库。
2、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
3、使用VBA宏：如果数据量巨大，可以使用VBA宏实现批量处理，自动化操作。
4、Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以处理大量的数据。以下是一些Excel大数据录入的方法： 批量复制粘贴：如果您有大量的数据需要录入，可以使用批量复制和粘贴功能。
5、打开excel表格，在表格中输入数据，空出A列用来添加序号。在A1单元格内输入“1”，并找到单元格右下角的绿色圆点。双击绿色圆点，可以快速将序列向下填充。或者选中A列需要填充序列的单元格。点击工具栏中的“行与列”，选择“填充”。在“填充”里选择“序列”。
6、关闭Excel中的宏及自动更新功能；使用Excel的格式刷功能，有效减少数据格式更改的时间；设置重新计算的模式，以及提高Excel的计算速度；使用不同的函数，包括大数据处理函数，替代公式；减少并简化每一个工作表中的计算量以及数据量；将数据分隔到多个工作表中，以提高查询速度。
使用筛选功能：如果您只需要处理部分数据，可以使用Excel的筛选功能，只显示需要处理的数据，这样可以减少处理的数据量，提高处理速度。 使用VBA宏：如果您熟悉VBA编程，可以使用VBA宏来处理数据，这样可以更加灵活地控制数据处理的过程。
如果表格有用到公式，宏代码等，考虑优化公式和代码，如果没用到还是卡顿，可以考虑改用更专业的数据库系统比如SQL，毕竟EXCEL的主阵地还是一般办公场所，处理几十万条数据的情况还是不多。
处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。