1、信息安全的五大特征是：完整性 指信息在传输、交换、存储和处理过程保持非修改、非破坏和非丢失的特性，即保持信息原样性，使信息能正确生成、存储、传输，这是最基本的安全特征。
2、【答案】：从信息安全的客体的角度，信息安全具有保密性、完整性和可用性等特征。从信息安全主体的角度，信息安全还包括主体对信息资源控制的保持，包括可认证性、不可认证性和可控制性。信息安全还有鲜明的自主性。
3、信息安全的五大特征包括： **完整性**：信息在处理和传输过程中保持未被修改、破坏或丢失的状态。这是确保信息正确生成、存储和传输的基本要求。 **保密性**：信息应防止未经授权的个人、实体或过程访问。它强调的是防止有用信息泄露给未授权对象，并确保信息仅被授权用户使用。
4、保密性：确保机密信息不被未授权访问者获取，防止信息被泄露给外部实体。 完整性：维护数据的正确性和一致性，防止数据在传输或存储过程中被未授权篡改。 可用性：确保授权用户能够在需要时访问信息和资源，防止合法用户遭受服务拒绝。
5、是指信息在传输、交换、存储和处理过程中，保持信息不被破坏或修改、不丢失和信息未经授权不能改变的特性，也是最基本的安全特征。可用性。也称有效性，指信息资源可被授权实体按要求访问、正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特性（系统面向用户服务的安全特性）。
6、保密性：保密性确保信息不被未经授权的用户访问。通过加密技术、身份验证、访问控制和安全的通信协议，保密性保护信息不被非法泄露，确保信息仅被授权对象使用。 完整性：完整性保障信息在处理、传输、存储过程中不被篡改、丢失或损坏。它是信息安全的基本特征，确保信息在未经授权的情况下保持原状。
但企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时，却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵；大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。
而对于“在大数据时代，你被泄露最多的个人信息主要包括”这一问题，消费者的投票显示，泄露最多的是个人通讯信息，达到33%；其次是个人身份信息，为28%；第三是个人消费信息，为20%；个人财务信息有10%，排第四；个人社会关系信息第五，约8%；泄露情况最少的是个人背景信息，约3%（见图7）。
此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。大数据技术为信息安全提供新支撑。
隐私问题：大数据分析可能揭示个人的行为模式、兴趣偏好和个人习惯等信息，这可能侵犯个人隐私权。数据处理不当：在大数据处理过程中，如果没有合适的安全措施，个人信息可能被滥用、不当使用或用于违法活动。
挑战三：大数据的低密度价值分布使得安全防御边界有所扩展 4个“V”中的第三个“V”（Value），描述了大数据单位数据的低价值。这种广种薄收似的价值量度，使得信息效能被摊薄了，大数据的安全预防与攻击事件的分析过程更加复杂，相当于安全管理范围被放大了。
一方面是大数据时代的信息爆炸，导致网端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻，另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。
大数据时代信息安全面临挑战 在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。
大数据时代的企业信息安全隐患 近年来，伴随着物联网、云储存、云计算等新技术的极速发展，数据信息正呈现出爆炸式的增长态势，而通过对这些信息进行整理分析，便可以有效的帮助企业把握市场脉络、感知行业走向，从而为企业发展方向与风险防控，制定更好的经营策略。
1、**及时更新软件和系统**：定期更新操作系统和应用程序，以确保安全漏洞得到修补。 **使用加密通讯工具**：在进行敏感对话时，使用端到端加密的通讯应用，以保障通信内容的隐私。 **定期备份数据**：定期备份重要数据，以防数据丢失或被黑客攻击，确保可以迅速恢复信息。
2、数据加密：在数字化时代，对敏感的个人数据进行加密至关重要，这样可以确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，例如SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security），可以大大提高数据的安全性。
3、此外，推动行业自律也是保护数据安全与隐私的有效途径。行业协会和领军企业可以制定行业标准和最佳实践，引导企业自觉遵守数据安全与隐私保护规定。例如，互联网行业协会可以制定数据安全管理指南，帮助企业建立完善的数据安全管理体系。最后，提高公众意识是保护数据安全与隐私的基础。
从字面的意思来看，大数据就是大量的数据。业界一般认为数据量达到普通的设备存不下，算不动的程度，就可以称之为大数据了。「大数据又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。
信息环境安全问题主要体现在以下几个方面： 网络病毒和恶意软件：网络病毒和恶意软件可以通过网络攻击你的计算机或手机，窃取你的个人隐私信息或盗取你的财产信息。要保护自己的信息环境安全，需要安装杀毒软件和防火墙，并遵守网络安全的最佳实践。
大数据在多个领域具有重大应用价值，但同时需保护其中的敏感信息。 数据加密是有效的安全措施，对重要数据使用强加密算法，确保仅授权人员可访问。 采用防泄漏技术，在数据传输和存储中加入多重安全层，防止数据泄露。 加强数据权限管理，建立严格的权限控制机制，记录每个人的数据访问和操作日志。