元数据管理要采集各种各样的元数据，包括脚本、存储过程、报表等，还得分析各种各样的语法树，这对系统的采集能力要求是很高的，普元的元数据管理平台已实现用自动化提升系统的采集性能，能采集多种元数据，采集率几乎达到100%。
强调了互联网数据治理平台需要具备高效业务流程定制、数据模型管理和统一存算服务。欧拉平台采用平台能力与治理专项相结合的方式，通过数据规范、元数据管理、统一数据实体和服务及治理评价体系，实现数据治理的落地。
在Dinky的数据源管理模块中，用户可以查看和操作各种数据源。例如，点击MySQL数据源，可以看到数据库中所有的库和表信息。通过打开某个表，用户可以查看所有元数据信息，包括表的列信息、数据类型等。此外，用户还可以根据筛选条件和排序字段进行自定义查询，或生成相关的DDL SQL。
元数据管理作为基础，包括业务元数据、技术元数据及管理元数据，它们是数据资产管理的关键。元数据模型的成熟度分为三个阶段，逐步实现自动化的元数据管理。数据标准包含基础数据标准和指标数据标准，构成要素涉及业务定义、管理信息和技术属性。
1、安装步骤 规划阶段：在两台机器h93和h94上分别设置1个主master，2个主segment和2个镜像segment，h94上配置1个备master。安装前的准备：分别在两台机器上安装必要的依赖，具体操作根据不同操作系统进行。安装方式：可以选择安装包或源码方式。
2、Greenplum的版本选择 ，目前有两个主要的版本类别，一个是开源版（Open Source distribution）和Pivotal官方版，它们的其中一个差异就是官方版需要注册，签署协议，在此基础上还有GPCC等工具可以用，而开源版本可以实现源码编译或者rpm安装，无法配置GPCC。
3、其中/usr/hdp/0-129/是我的hadoop安装目录。指定PXF_CONF=/usr/local/greenplum-db/pxf/conf，也可是其他目录。
4、没有windows版本。支持GREENPLUM运行的操作系统平台主要包括LINUX（REDHAT 4 or later/CENTOS 4 or later/SUSE 2 or later） 32bit/64bit，solaris x86 64bit，以及MAC OS 64bit。简介：Greenplum的架构采用了MPP（大规模并行处理）。
