1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS。
2、Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架。它被用来处理大数据，为处理大规模数据的应用程序提供存储和处理服务。Hadoop核心由两个主要部分组成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce编程模型。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储数据。
3、hadoop是一款开源软件，主要用于分布式存储和计算，他由HDFS和MapReduce计算框架组成的，他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现。由于hadoop的易用性和可扩展性，因此成为最近流行的海量数据处理框架。hadoop这个单词来源于其发明者的儿子为一个玩具大象起的名字。
4、洪洗象兵解，即Hadoop，是一种专为大数据处理而设计的分布式计算框架。它的核心理念是通过将复杂任务拆分成可并行执行的小部分，然后在多台计算节点上同时进行，从而大幅提升处理速度和效率。
5、Hadoop集群指的是一组相互连接的计算机集群，用于存储和处理大规模数据集。它可以自动将大数据集分成多个小数据块，分配到不同的节点中进行处理，从而实现并行处理的目的。
1、学hadoop需要的基础如下：Linux：① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置；② 熟悉用户以及权限管理操作；③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理；④ 还需要学习一下shell编程。Java：⑤ 需要具备一定的javase基础知识；⑥ 如果懂java web及各种框架知识那就更好了。
2、需要。原因如下：大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是java，所以并不是完全需要，有其它语言基础也可以，同时hadoop是由java编写的，要想深入学习，学习java是有必要的。于此，hadoop一般在工业环境大部分是运行在linux环境下，hadoop是用java实现的。所以最好是熟悉linux环境下编程。
3、开发方面，hadoop首先是个提供大数据存储的平台，因此我们要使用其存储功能，因此需要掌握其数据操作的api（scala api 或者 java api）；其次是hadoop是大数据分析的数据源，熟悉对大数据的 分析/使用 方法（spark/map-reduce技术，都有scala 和 java两种api）。
Hadoop生态圈中的主要组件包括：HDFS、HBase、MapReduce与Yarn、数据分析引擎Hive与Pig、数据采集引擎Sqoop和Flume、分布式协调服务ZooKeeper以及集成管理工具HUE。HDFS是用于解决大数据存储问题的分布式文件系统。HBase建立在HDFS之上，是一种分布式的列式存储NoSQL数据库，基于Google的BigTable思想。
HDFS是Hadoop Distributed File System的简称，是Hadoop的三大核心组件之一。它是一个高度容错性的系统，通过增加数据冗余的方式来实现数据的持久存储。HDFS提供了在集群中对数据进行流式访问的能力，支持大规模数据集的应用场景。它能够将大规模的数据存储到多个服务器上，并提供跨机架的数据访问。
Hadoop，这个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，其核心组件主要包括HDFS、MapReduce和YARN。其中，YARN是Hadoop 0引入的新增组件，它在Hadoop体系中扮演着关键角色。HDFS，全称为Hadoop Distributed File System，是Hadoop分布式文件系统。它采用多备份的方式存储文件，确保了数据的高可用性。
目前开源hadoop只包含hdfs，mr，和yarn，yarn是hadoop2新增组件。hdfs是hadoop分布式文件系统，主要采用多备份方式存储文件，可以对接hive和hbase等产品并存储对应数据。mapreduce是大数据处理并行框架，用户可以编写自己的程序调用mr框架并行的处理大数据，在调用过程中可以调整m和r的数目。
Hadoop主要有以下几个核心组件：Hadoop Distributed File System HBase MapReduce YARN等。Hadoop Distributed File System是Hadoop的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，旨在通过机架感知的分布式架构以流式数据形式存储大量的数据。它提供了一个单一的文件命名空间，用户可以在集群中跨机架地访问文件。
YARN是Hadoop 0引入的新一代资源管理器，用于管理Hadoop集群中的计算资源。YARN支持多种应用程序框架，包括MapReduce、Spark等，让Hadoop生态系统变得更加灵活和多样化。YARN可以自动对资源进行分配和调度，让各种应用程序都可以在Hadoop集群上高效地运行。
1、华为大数据中心是用来搜集整理大数据，提供解决方案的数据中心。华为大数据解决方案是华为公司推出的一种综合性云解决方案，主要针对广告营销、电商、车联网等大数据应用场景的云计算大数据方案，帮助企业用户构建大数据平台，解决企业的海量数据存储和分析需求。
2、首先，华为ICT解决方案提供了强大的云计算能力。通过云计算技术，企业可以将数据、应用和服务部署到云端，实现数据的集中管理和灵活调用。这样，企业可以更加高效地处理海量数据，提高决策效率和业务响应速度。其次，华为ICT还包括大数据技术。
3、华为大数据是华为技术有限公司的重要组成部分，依托华为在全球的通信网络优势，华为的大数据业务在数据处理、数据挖掘、数据可视化等方面都有卓越的表现。华为大数据解决方案广泛应用于政府、金融、制造等多个行业。
