大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，从而有效地进行人才测评。
首先借鉴大数据分析将互联网、大数据、云计算和人工智能等的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用有效信息资源。然后提高管理工作的准确性和客观性，借助大数据技术手段做到资源的信息化管控，构建智能化、自动化的资源管理系统。最后减少人工管理，增大资源利用率，提高社会和经济效益。
在企业的战略管理中，必须要有企业的人力资源规划与之相匹配 企业的战略规划了企业的发展愿景、发展策略和发展过程设计，而人力资源的战略规划是企业战略规划的核心内容之一。如同企业业务战略要求变化和发展一样，企业的人力资源规划也要随着进行相应变化和发展。
完善企业招聘。招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与候选人之间匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。大数据时代人们获取信息渠道更多，雇主与雇员之间信息沟通的渠道更多，信息将更加透明化。
大数据考核 考核是人力资源管理的重要环节。在大数据思想的指导下，组织可以通过软件记录员工每天的工作量、具体工作内容、工作业绩，仁厚使用云计算处理，分析这些数据，了解到员工的工作态度、忠诚度、进取心等等。
1、招人。精准招聘。薪酬设计有了参考线，制定行业领先的激励方案。人才发展规划和战略管理。为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏。法律风险管理。减少企业用人的风险。有大概率 下一定有风险集中点区。
2、人力资源 各个模块都可以运用，如招聘、培训、绩效、员工关系等。数据运用的重点是实用和建模。 因为人力资源可以产生大量数据，哪些数据是有用的，就是建模的问题了。大数据可以解决人力资源管理过程中信息查询、统计和筛选的效率问题。
3、比如成本： 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。
4、可以更好地筛选适合的员工；可以对企业员工进行整体分析；可以对员工进行技能培训；可以提升企业所有员工的整体素质；可以完成企业人力的储备。
5、摘 要：大数据时代的到来，给人力资源管理带来了重大的变革，大数据在人力资源管理中得到了充分的应用。本文主要从人员招聘、培训管理、绩效和薪酬管理四个维度来分析大数据在人力资源管理中的应用实务。
劳动关系数据：劳务纠纷发生次数、社保公积金覆盖率、劳动合同签订率、劳务纠纷相关费用占总人工成本比。
一）大数据助力HR-BI HumanResourceBusiness，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
因为数据决定了招聘方对于应聘者的信息掌握完整程度。大数据时代，需要更多的详细数据对人的各项信息进行统计分析，并得出最适合公司人才需求结论。
人力资源管理需要制定管理策略和规划。在大数据时代下，市场环境瞬息万变，企业也需要随时调整自己的战略策略来进行应对。这就需要人力资源部门具备十分敏锐的洞察能力，在人力资源战略的规划方面要与企业发展策略相一致，只有二者相协调，人力资源部才能为企业发展提供强大的推动力。
1、保证人力资源管理工作和其他部门工作的协调同步。人力资源大数据服务是人力资源服务新模式，为公民提供更具针对性的服务，人力资源大数据服务助力企业竞争优势，保证人力资源管理工作和其他部门工作的协调同步，提供个性化的人才支撑。
2、大数据是指无法在合理时间范围内，利用现有软件工具进行管理和处理的数据集合，它具有数据量巨大，数据流转速度快，数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来，给人力资源管理工作带来了翻天覆地的变化。
3、HumanResourceBusiness，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
4、人力资源服务是指企业为了满足自身发展需要，通过合理的组织、管理和开发员工来实现企业目标的一种服务。它是企业管理的重要组成部分，是企业发展的基础。人力资源服务包括以下几个方面：首先，是招聘服务。
5、人力资源服务业是为劳动者就业和职业发展，为用人单位管理和开发人力资源提供相关服务的专门行业。
1、人员结构分析，薪酬分析等。了解企业现有人力资源的年龄、性别等分布情况，可判断企业人力资源结构合理性，从而进行针对性的优化。分析企业薪酬数据，薪酬水平、薪酬差距等，可了解企业薪酬体系的合理性和公平性，从而进行针对性的优化。
2、人力资源大数据对企业进行的分析是：人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。人才招聘分析 人力资源大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。
3、人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。核心人员离职统计表 定期给管理者汇报离职情况是十分必要的，这对于降低人员流失率、提升管理水平十分关键。
4、数据收集：首先，需要收集与人力资源相关的数据，包括员工的个人信息、薪酬福利、绩效评估、培训记录等。可以通过企业内部的人力资源管理系统或其他数据收集工具来获取这些数据。数据清洗：在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
5、然后是查看单位的岗位人员的设置、配置的合理性进行研究分析；三是全方位多层次的走访领导的员工，从领导和员工中充分了解本单位的人力资源情况，了解他们意见和建议。四是按照企业的现状和未来发展规划提出现在存在的问题，深入分析存在问题的关键性原因，最后得出且有可行性的措施。
1、人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。核心人员离职统计表 定期给管理者汇报离职情况是十分必要的，这对于降低人员流失率、提升管理水平十分关键。
2、面谈是人力资源管理分析的一个有效的方法。一名优秀的分析人员只需与少数人进行面谈，便可以对企业人力资源管理乃至整个企业状况有较准确的概念，并对组织运转状况有较准确的认识。因此，面谈是人力资源管理分析人员获取第一手资料的一个有效的方法。
3、过程数据 过程数据分析是对招聘流程进行优化和持续改进，过程数据的分析，我们可以直接采用漏斗图进行不同维度的分析，例如招聘团队、公司、部门、岗位、时间等维度。
4、招聘成本可否有效利用。实践中很多企业的人力资源部在浪费招聘费用。我发现现在很多公司的招聘专员总是一缺人就搞现场招聘。现场招聘每次那么半天或一天就要花费几百块或者上千块，这样的成本很大的！而且经常花了钱也不一定招到合适的人。
5、人力资源常用数据分析 人事部门常用数据分析 招聘分析常用计算公式 招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。